SylabUZ
| Course name | Creating Analytical Tools in R |
| Course ID | 11.2-WK-IDP-TNAR-P-S14_pNadGen3FAB6 |
| Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
| Field of study | Data Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2021/2022 |
| Semester | 6 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Available in specialities | Modeling and Data Analysis |
| Course type | optional |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Project | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu Tworzenie narzędzi analitycznych w R jest zapoznanie studentów z metodami definiowania pakietów statystycznych łączących w sobie funkcjonalność i łatwość użytkowania. Zajęcia prowadzone będą w oparciu o program R. Po ukończeniu kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego zaprojektowania i realizacji pakietu statystycznego dla określonych potrzeb zleceniodawcy, zawierającego: obliczenia i analizy statystyczne, generowanie raportów oraz interfejs graficzny.
Student powinien zaliczyć przedmioty: Analiza danych statystycznych, Algorytmy i struktury danych 1, Algorytmy i struktury danych 2.
1. Definiowanie funkcji. Tworzenie pakietów obliczeniowych.
2. Grafika komputerowa na użytek analiz statystycznych.
3. Dynamiczne tworzenie raportów.
4. Graficzny interfejs (GUI), TclTk.
Projekt prowadzony w formie audytoryjnej, w ramach którego studenci wykonują podzadania projektowe przy wykorzystaniu programu R.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Udział w zajęciach jest obowiązkowy.
Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie projektu.
Zadania projektowe o zróżnicowanym poziomie trudności, pozwalające na ocenę czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena za wykonane zadania projektowe (40%) oraz ocena z wykonanego projektu (60%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z projektu.
1. R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2012, http://www.R-project.org.
2. R Core Team, Write R Expressions, 2012, http://www.R-project.org.
3. R Core Team, R Language Definition, 2012, http://www.R-project.org.
4. Tcl/Tk, 2012, http://www.tcl.tk.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-05-2021 13:03)
