SylabUZ

Generate PDF for this page

Methods for Data Description with R - course description

General information
Course name Methods for Data Description with R
Course ID 11.0-WK-IDP-MODR-S18
Faculty Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study Data Engineering
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2021/2022
Course information
Semester 1
ECTS credits to win 3
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr Jacek Bojarski, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu Metody opisu danych jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami przekształcania, opisu i prezentacji danych. Po ukończeniu kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego wykorzystania pakietu statystycznego w celu wykonania wstępnej analizy danych oraz wyciągania prawidłowych wniosków.

Prerequisites

Brak wymagań.

Scope

1.      W trakcie zajęć student zapozna się z podstawowymi metodami opisu danych statystycznych

·        przechowywanie danych,

·        wykresy graficzne,

·        przekształcanie danych,

·        charakterystyki danych.

2.      Wykorzystanie wybranego pakietu statystycznego.

Teaching methods

Laboratorium: samodzielna analiza i prezentacja danych statystycznych przy użyciu odpowiednich narzędzi; przetwarzanie i selekcja danych na podstawie wybranej metody; obliczanie podstawowych charakterystyk danych; dyskusja nad prawidłowością znalezionych rozwiązań.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Udział w zajęciach jest obowiązkowy.

Laboratorium: sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie zajęć; kolokwia z zadaniami o zróżnicowanym stopniu trudności, pozwalającymi na ocenę, czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (100%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium.

Recommended reading

1.        A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa, 2000.

2.        J. Buga, H. Kassyk-Rokicka, Podstawy statystyki opisowej, Vizja Press &IT, 2008.

3.        M. Sobczyk, Statystyka opisowa, C.H. Beck, 2010.

4.        A. Zielaś, Metody statystyczne, PWE, Warszawa, 2000.

Further reading

Notes


Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-05-2021 13:03)