Celem przedmiotu jest przedstawienie teorii w zakresie projektowania hurtowni danych, poznanie narzędzi do budowania zapytań i raportów oraz inteligentnej analizy danych.
Wymagania wstępne
Technologia informacyjna. Bazy danych.
Zakres tematyczny
Wykład
Wprowadzenie do hurtowni danych (definicje i terminologia).
Architektura hurtowni danych (model pojęciowy, logiczny i fizyczny).
Projektowanie hurtowni danych (modele wielowymiarowe i operacje OLAP).
Modelowanie danych dla hurtowni danych (modelowanie punktowe).
Implementacja fizyczna hurtowni danych(ekstrakcja transformacja i ładowanie).
Systemy hurtowni danych (przegląd typowych rozwiązań).
Laboratorium
Wprowadzenie do IBM Cognos Insight (przeglądanie i eksploracja danych, tworzenie kostki danych).
Importowanie danych (import z asystą i odświeżanie danych).
Restrukturyzacja danych (analiza i obliczanie danych, wyróżnianie wyjątków i dodawanie obliczeń).
Tworzenie wizualizacji (przegląd wykresów).
Budowa obszaru roboczego (projektowanie atrakcyjnego raportu).
Wprowadzanie i formatowanie danych (tworzenie planu zakupów).
Metody kształcenia
Tradycyjny wykład. Ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej według opracowanych instrukcji.
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych.
Uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.
Pisemne egzamin na zaliczenie wykładu składające się z pytań i zadań weryfikujący znajomość przerobionego materiału.
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń laboratoryjnych (50%) i ocena z wykładu (50%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z ćwiczeń laboratoryjnych i wykładu.
Literatura podstawowa
1. Chris Todman, Projektowanie hurtowni danych. Wspomaganie zarządzania relacjami z klientami, Helion, 2011.
2. William Harvey Inmon, Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley, 2005.
Literatura uzupełniająca
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe. Wprowadzenie do systemów baz danych, Helion, 2005.
Adam Pelikant, Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania, Helion, 2011.
Uwagi
Zmodyfikowane przez mgr inż. Andrzej Majczak (ostatnia modyfikacja: 02-06-2021 11:39)
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.