SylabUZ
| Course name | Statystyka w inżynierii środowiska |
| Course ID | 06.4-WI-ISD-Swiś-S21 |
| Faculty | Faculty of Civil Engineering, Architecture and Environmental Engineering |
| Field of study | Environmental Engineering / Sanitary Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | summer term 2021/2022 |
| Semester | 1 |
| ECTS credits to win | 4 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Zapoznanie studentów z techniką zakładania doświadczeń oraz zapoznanie z metodami obliczeń statystycznych stosowanych w doświadczeniach w inżynierii środowiska. Zapoznanie studentów z doborem metod statystycznego opracowania wyników pozyskanych z doświadczeń wykonywanych w inżynierii środowiska.
Wykształcenie umiejętności wykorzystania programów komputerowych do opracowania statystycznego wyników doświadczeń.
Formalne: zaliczenie przedmiotu Matematyka
Nieformalne: znajomość obsługi komputera i arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel
Program wykładów:
Podstawowe pojęcia z doświadczalnictwa (m.in.: doświadczenie, populacja generalna, próba, błąd doświadczenia, błąd systematyczny, czynnik doświadczenia, poziomy czynnika, powtórzenia). Podział doświadczeń (m.in.: laboratoryjne, wazonowe, lizymetryczne, polowe). Układy doświadczeń w doświadczeniach jedno-, dwu- i trójczynnikowych. Podstawowe pojęcia ze statystyki matematycznej (m.in.: średnie, odchylenie przeciętne i standardowe, współczynnik zmienności, błąd standardowy). Miary tendencji centralnej i miary rozproszenia. Działania na prawdopodobieństwach. Rozkłady zmiennych losowych. Sprawdzanie hipotez statystycznych. Podstawowe informacje o zakładaniu doświadczeń. Formułowanie hipotez roboczych i alternatywnych. Sprawdzani hipotez statystycznych. Sposoby prowadzenia obserwacji i analiz laboratoryjnych.
Program ćwiczeń laboratoryjnych:
Analiza wariancji i jej zastosowanie w opracowaniu wyników doświadczeń założonych w różnych układach. Korelacja i regresja. Współczynnik determinacji. Współczynnik korelacji liniowej i korelacja kolejności. Współczynnik determinacji. Współczynnik regresji i prosta regresji. Analiza wariancji z regresją. Analiza kowariancji. Korelacja i regresja wielokrotna. Testy nieparametryczne. Analiza dynamiki zjawisk.
Metody podające: wykłady informacyjne z wykorzystaniem technik multimedialnych; wykłady problemowe
Metody poszukujące: problemowe; sytuacyjna – dobór metod statystycznych do obliczeń miar statystycznych wyników doświadczeń założonych w różnych układach; ćwiczeniowo - praktyczne – praca z wykorzystaniem komputerowych programów do analizy statystycznej.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Celem uzyskania zaliczenia przedmiotu wszystkie formy prowadzonych zajęć muszą być zaliczone na ocenę pozytywną.
Część ćwiczeniowa zaliczana jest na podstawie:
Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia wykładu jest pozytywne zaliczenie części laboratoryjnej. Część wykładowa zaliczana jest na podstawie pisemnego kolokwium; celem zaliczenia należy poprawnie opisać 60% wyszczególnionych zagadnień. Zgodnie z Regulaminem Studiów obecność na zajęciach jest obowiązkowa.
Warunkiem otrzymania pozytywnej oceny końcowej z przedmiotu jest zaliczenie części laboratoryjnej i wykładowej. Ocena końcowa z przedmiotu obejmuje 60% oceny z egzaminu, 40% z zajęć projektowych.Średnią ważoną zaokrągla się do dwóch miejsc po przecinku. Ocena łączna ustalona jest na podstawie średniej ważonej zgodnie z zasadą: poniżej 3,24 – dostateczny, od 3,25 do 3,74 – dostateczny plus, od 3,75 do 4,24 – dobry, od 4,25 do 4,74 – dobry plus, od 4,75 – bardzo dobry.
brak
Modified by dr inż. Ewelina Płuciennik-Koropczuk (last modification: 05-11-2021 12:57)
