SylabUZ
Course name | Metodologia badań naukowych i statystyka |
Course ID | 12.6-WL-FIZJO-Mbns |
Faculty | Faculty of Medicine and Health Sciences |
Field of study | Fizjoterapia |
Education profile | practical |
Level of studies | Long-cycle studies leading to MS degree |
Beginning semester | winter term 2022/2023 |
Semester | 8 |
ECTS credits to win | 2 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 15 | 1 | - | - | Credit with grade |
Laboratory | 15 | 1 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest dostarczenie wiedzy studentom aby mogli efektywnie i skutecznie rozwiązywać problemy badawcze w naukach medycznych i naukach o zdrowiu. Rozwój nauk medycznych oraz nauk o zdrowiu wymagają znajomości metodologii badań naukowych oraz metod statystycznych. bez tej wiedzy nie da się poprawnie przeprowadzić badań naukowych oraz generalizować wiedzy. Przedmiot ma na celu przedstawienie metod badawczych oraz praktycznego zastosowania analiz statystycznych w realizacji badań do prac magisterskich lub prac naukowych.
Znajomość posługiwania się programami ms Word i Excel.
· Pojęcie i podział metodologii badań
· Proces badawczy i jego etapy
· Metody badań
· Techniki i narzędzia badań
· Etap rozwiązywania problemu badawczego
· Etap generalizacji
· Podstawowe pojęcia statystyki: przedmiot statystyki, populacja i próba statystyczna.
· Zmienne losowe i ich rozkłady.
· Jednowymiarowe analizy porównawcze struktur: miary położenia, zmienności, asymetrii i koncentracji
· Wnioskowanie o współzależności zjawisk w naukach medycznych.
· Analizy regresji zmiennych (regresja wieloraka, regresja logistyczna)
· Teoria estymacji i weryfikacja hipotez statystycznych
· Analizy wielowymiarowe w naukach medycznych
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wymogi formalne dla otrzymania zaliczenia z wykładu:
oceny:
Zaliczenie laboratorium: poprawnie wykonany projekt.
Szczegółowe warunki uzyskania oceny oraz uzupełniające elementy oceny (obecność, aktywność itp.), prowadzący egzamin/zaliczenie podaje do wiadomości studentów na pierwszych zajęciach oraz na zajęciach poprzedzających egzamin/zaliczenie
Statsitics in Medicine. Czwarta edycja 2020. Robert H. Riffenburgh and Daniel L. Gillen
dr hab. inż. Robert Roczniok
Modified by dr hab. n. med. Magdalena Gibas-Dorna, prof. UZ (last modification: 22-04-2022 08:41)