SylabUZ

Generate PDF for this page

Metodologia badań naukowych i statystyka - course description

General information
Course name Metodologia badań naukowych i statystyka
Course ID 12.6-WL-FIZJO-Mbns
Faculty Faculty of Medicine and Health Sciences
Field of study Fizjoterapia
Education profile practical
Level of studies Long-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester winter term 2022/2023
Course information
Semester 8
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 15 1 - - Credit with grade
Laboratory 15 1 - - Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest dostarczenie wiedzy studentom aby mogli efektywnie i skutecznie rozwiązywać problemy badawcze w naukach medycznych i naukach o zdrowiu. Rozwój nauk medycznych oraz nauk o zdrowiu wymagają  znajomości metodologii badań naukowych oraz metod statystycznych. bez tej wiedzy nie da się poprawnie przeprowadzić badań naukowych oraz generalizować wiedzy. Przedmiot ma na celu przedstawienie metod badawczych oraz praktycznego zastosowania analiz statystycznych w realizacji badań do prac magisterskich lub prac naukowych.

Prerequisites

Znajomość posługiwania się programami ms Word i Excel.

Scope

·        Pojęcie i podział metodologii badań

·        Proces badawczy i jego etapy

·        Metody badań

·        Techniki i narzędzia badań

·        Etap rozwiązywania problemu badawczego

·        Etap generalizacji

·        Podstawowe pojęcia statystyki: przedmiot statystyki, populacja i próba statystyczna.

·        Zmienne losowe i ich rozkłady.

·        Jednowymiarowe analizy porównawcze struktur: miary położenia, zmienności, asymetrii i koncentracji

·        Wnioskowanie o współzależności zjawisk w naukach medycznych.

·        Analizy regresji zmiennych (regresja wieloraka, regresja logistyczna)

·        Teoria estymacji i weryfikacja hipotez statystycznych

·        Analizy wielowymiarowe w naukach medycznych

Teaching methods

  • Wykład - zastosowanie interaktywnych technik nauczania. Samodzielna praca studenta z wykorzystaniem dostępnej literatury przedmiotu, zestawy slajdów zawierających tezy do poszczególnych tematów – zaliczenie test wiedzy, aktywność i uczestnictwo w zajęciach
  • Laboratorium – laboratoria z praktycznego zastosowanie metodologii oraz analiz statystycznych do rozwiązywania problemów badawczych z zakresu nauk medycznych ze szczególnym uwzględnieniem tematyki fizjoterapii. Aktywność i uczestnictwo w zajęciach, sprawdzanie na każdych ćwiczeniach znajomości i rozumienia przekazanej wiedzy. Zaliczenie -  Kolokwium – ze znajomości i rozumienia przekazanej wiedzy

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Wymogi formalne dla otrzymania  zaliczenia z wykładu:

oceny:

  1. bardzo dobry - 91% i więcej odpowiedzi prawidłowych,
  2. dobry plus - 81-90% odpowiedzi prawidłowych,
  3. dobry - 71-80% odpowiedzi prawidłowych,
  4. dostateczny plus -61-70% odpowiedzi prawidłowych,
  5. dostateczny 50-60% odpowiedzi prawidłowych,
  6. niedostateczny – mniej niż 50% odpowiedzi prawidłowych.

Zaliczenie laboratorium: poprawnie wykonany projekt.

 

Szczegółowe warunki uzyskania oceny oraz uzupełniające elementy oceny (obecność, aktywność itp.), prowadzący egzamin/zaliczenie podaje do wiadomości studentów na pierwszych zajęciach oraz na zajęciach poprzedzających egzamin/zaliczenie

 

Recommended reading

  1. Bibliografia: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycynę Tom 1-3 Andrzej Stanisz
  2. Modele regresji logistycznej Zastosowania w medycynie, naukach przyrodniczych i społecznych Andrzej Stanisz 2016

Further reading

Statsitics in Medicine. Czwarta edycja 2020. Robert H. Riffenburgh and Daniel L. Gillen

Notes

dr hab. inż. Robert Roczniok


Modified by dr hab. n. med. Magdalena Gibas-Dorna, prof. UZ (last modification: 22-04-2022 08:41)