SylabUZ
| Course name | Pracownia zaawansowanej analizy danych optycznych |
| Course ID | 13.7-WF-FizP-PrZADR / O-S18 |
| Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
| Field of study | Astronomy |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2022/2023 |
| Semester | 5 |
| ECTS credits to win | 6 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 75 | 5 | - | - | Credit with grade |
Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami badawczymi astronomii optycznej. Praktyczna nauka zastosowania podstawowych metod analizy fotometrycznej i spektralnej danych astronomicznych. Nauka tworzenia i wykorzystania własnoręcznie napisanych programów do analizy obserwacji astronomicznych.
Znajomość podstawowych metod analizy danych astronomicznych w zakresie astronomii optycznej. Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku/pakiecie programowania.
Astronomiczne bazy danych w internecie.
Obróbka danych fotometrycznych: krzywe blasku gwiazd zmiennych, fotometria wielobarwna, fotometria podczerwona. Wskaźniki barwy. Fotometria wielobarwna gromad gwiazdowych. Fotometria gwiazd zmiennych: krzywe blasku gwiazd pulsujących i zaćmieniowych układów podwójnych.
Obróbka danych spektralnych: identyfikacja linii widmowych, określanie natężenia linii widmowych. Wyznaczanie zawartości pierwiastków na podstawie widm. Pomiar obserwowanej długości fali linii widmowych i wyznaczanie prędkości radialnej z użyciem efektu dopplera. Analiza kształtu linii widmowych: określanie prędkości rotacji gwiazd, grawitacji powierzchniowej.
Tworzenie własnych dedykowanych programów i aplikacji komputerowych do analizy danych. Symulacje komputerowe podstawowych problemów fizycznych.
Zajęcia praktyczne: analiza danych obserwacyjnych pochodzących z astronomicznych baz danych dostępnych w internecie, z wykorzystaniem istniejącego \oprogramowania oraz własnoręcznie napisanych programów komputerowych. Analiza danych i opracowanie wyników z proponowanych mini-projektów w postaci sprawozdań.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Obecność na zajęciach - maksymalnie 2 nieusprawiedliwione nieobecności. Wykonanie zadań w postaci mini-projektów i ich poprawna redukcja. Napisanie raportów z przeprowadzonych ćwiczeń.
Modified by dr Magdalena Szkudlarek (last modification: 22-04-2022 10:57)
