SylabUZ
| Course name | Computer data acquisition and processing |
| Course ID | 11.3-WF-FizTP-KGPDa-S18 |
| Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
| Field of study | Astronomy |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2022/2023 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Nauczenie studentów posługiwania się narzędziami informatycznymi potrzebnymi lub niezbędnymi w dalszych studiach.
Umiejętność obsługi systemu Windows lub Linux, znajomość podstaw systemu LaTeX, znajomość podstaw programowania w dowolnym języku.
- Biblioteka graficzna Matplotlib, podstawowe wykresy, typy obiektów graficznych i ich zastosowanie.
- Podstawowe formaty graficzne i formaty dokumentów elektronicznych.
- Osadzanie grafiki w dokumentach dvi, ps i pdf.
- Wykorzystanie bibliotek numerycznych do podstawowych obliczeń naukowych i technicznych.
- Sporządzanie raportów z obliczeń i doświadczeń naukowych.
Laboratorium komputerowe
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Pozytywna ocena z testu końcowego.
[1] Mark Lutz, Python - Wprowadzenie, Helion 2007.
[2] Antoni Diller, LaTeX. Wiersz po wierszu, Helion 2004.
[1] Beginning Gimp, From Novice to Professional, Akkana Peck, Apress; 2 edition (December 17, 2008).
Modified by dr hab. Wojciech Lewandowski, prof. UZ (last modification: 13-05-2022 11:32)
