SylabUZ
| Course name | Wstęp do analizy astrofizycznych ciągów czasowych |
| Course ID | 13.7-WF-FizP-WACC-S17 |
| Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
| Field of study | Physics |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2022/2023 |
| Semester | 5 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Available in specialities | Astrofizyka komputerowa |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | - | - | Credit with grade |
| Class | 15 | 1 | - | - | Credit with grade |
Nabycie umiejętność analizowania ciągów czasowych na przykładzie obserwacji pulsarów, zastosowania Transformaty Fouriera oraz interpretacja wyników z przeprowadzonej analizy ciągu czasowego.
Zaliczenie przedmiotu Podstawy programowania, Wstęp do fizyki i matematyki wyższej, Analiza matematyczna.
- Obserwowane promieniowanie pulsarów, jako numeryczny ciąg czasowy.
- Analiza widmowa sygnałów pulsarów.
- Szereg Fouriera.
- Określenie widma amplitudowego i widma mocy przebiegu okresowego.
- Zastosowanie szeregu Fouriera do wyznaczania widma amplitudowego i widma mocy wybranych przebiegów okresowych.
- Analiza widmowa nieokresowych sygnałów pulsarów.
- Analiza widmowa sygnałów losowych w pulsarach.
- Metody numeryczne analizy widmowej pulsarów
a) zasady przetwarzania analogowo-cyfrowego sygnałów pulsarów filtracja cyfrowa,
b) dyskretna postać przekształcenia Fouriera – DFT,
c) szybkie przekształcenie Fouriera – FFT,
d) metody numeryczne wyznaczania gęstości widmowej mocy,
e) metody numeryczne wyznaczania wzajemnej gęstości widmowej mocy.
- Specjalne metody analizy widmowej sygnałów pulsarów.
ĆWICZENIA:
- Sposób działania i zastosowanie transformaty Fouriera iszybkiej transformaty Fouriera.
- Symulacja ciągu czasowego.
- Poszukiwanie częstotliwości w próbce danych rzeczywistych i symulowanych przy użyciu programu komputerowego.
- Analiza widmowa sygnałów pulsarów.
a) Szereg Fouriera,
b) Określenie widma amplitudowego i widma mocy przebiegu okresowego,
c) Zastosowanie szeregu Fouriera do wyznaczania widma amplitudowego i widma mocy wybranych przebiegów okresowych.
- Analiza widmowa nieokresowych sygnałów pulsarów.
- Analiza widmowa sygnałów losowych w pulsarach.
Wykład konwencjonalny, ćwiczenia rachunkowe, pisanie programów komputerowych.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Ćwiczenia: Kolokwium pisemne – pozytywne zaliczenie sprawdzianów, zaliczenie wszystkich zadań programistycznych (projektu).
Wykład: Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest pozytywna ocena z ćwiczeń. Egzamin ustny;
Warunek zaliczenia - pozytywna ocena z egzaminu.
Ocena końcowa: 50% ocena z egzaminu + 50% ocena z ćwiczeń.
[1] E. Ozimek, Podstawy teoretyczne analizy widmowej sygnałów, PWN, Warszawa-Poznań 1985.
[2] L. H. Koopmans,The spectral analysis of time series , Academic Press, New York, 1974.
[1] C. Я. Aдзерихо, Введение в линейную алгебру, теорию поля и ряады фурье, Издательство ''Вышейшая школа'', Минск 1968.
Modified by dr Marcin Kośmider (last modification: 04-04-2022 20:39)
