SylabUZ
| Course name | Komputerowe systemy pomiarowe |
| Course ID | 11.3-WF-FizTP-KSP-S18 |
| Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
| Field of study | Physics |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2022/2023 |
| Semester | 4 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Available in specialities | Computer Physics |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 45 | 3 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest przedstawienie zagadnień dotyczących:
A) podstaw działania i zastosowania przetworników analogowo-cyfrowych zintegrowanych w ogólnodostępnych mikrokomputerach z rodziny RaspberryPi, w systemach wbudowanych oraz w platformie programistycznej Arduino
B) wykorzystania różnego rodzaju sieciowych interfejsów i usług komunikacyjnych pozwalających na konstruowanie rozproszonych systemów pomiarowych
C) wprowadzenia w otwartą architekturę sprzętową OpenHardware oraz Internet Rzeczy (Internet of Things, IoT)
D) wprowadzenia w metody wysokopoziomowego programowania urządzeń pomiarowych
Wypadkowym celem kursu jest wypracowanie kompetencji pozwalających na samodzielną realizację projektu systemu pomiarowego, który składał się będzie z kilku różnego rodzaju sensorów komunikujących się sieciowo i sterowanych za pomocą dedykowanego oprogramowania przygotowanego w wysokopoziomowym języku programowania.
Podstawy programowania, podstawy fizyki, podstawy elektroniki
Komparator, przetwornik analogowo-cyfrowy, digitalizacja i kwantyzacja, mikrokomputery RaspberryPi, platforma programistyczna Arduino, OpenHardware, Internet Rzeczy, podstawy komunikacji sieciowej, podstaw fizyczne działania różnych sensorów
Ćwiczenia laboratoryjne, praca w grupie, giełda pomysłów, burza mózgów.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Ocena końcowa: średnia ocen uzyskanych w trakcie laboratoriów z odpowiedzi ustnych i obserwacji i oceny umiejętności praktycznych sprawdzających postępy w nauce (25% oceny końcowej) oraz średniej oceny z przynajmniej dwóch projektów realizowanych w trakcie semestru (75% oceny końcowej). Warunkiem zaliczenia projektów jest ich wykonanie, przygotowanie i oddanie w przewidzianym terminie sprawozdania z projektu oraz jego prezentacja.
Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, http://www.dspguide.com/
M, Richardson, S. Wallace: Wprowadzenie do Raspberry Pi, wydanie II, Helion, 2017
Open-Source Lab: How to Build Your Own Hardware and Reduce Research Costs. Joshua M. Pearce. Elsevier, 2013
Modified by dr Marcin Kośmider (last modification: 04-04-2022 20:35)
