Signal analysis - course description

General information

Course name	Signal analysis
Course ID	13.2-WF-FizTP-AS-S18
Faculty	Faculty of Physics and Astronomy
Field of study	Physics
Education profile	academic
Level of studies	First-cycle studies leading to Bachelor's degree
Beginning semester	winter term 2022/2023

Course information

Semester	5
ECTS credits to win	6
Available in specialities	Computer Physics
Course type	obligatory
Teaching language	polish
Author of syllabus	dr Marcin Kośmider

Classes forms

The class form	Hours per semester (full-time)	Hours per week (full-time)	Hours per semester (part-time)	Hours per week (part-time)	Form of assignment
Lecture	30	2	-	-	Exam
Laboratory	30	2	-	-	Credit with grade

Aim of the course

Nauczenie studentów podstaw analizy sygnałów niezbędnych w pracy fizyka komputerowego.

Prerequisites

Wstępny kurs fizyki, algebra liniowa z geometrią na poziomie dwóch pierwszych lat studiów, analiza matematyczna na poziomie dwóch pierwszych lat studiów. Umiejętność programowania w C/C++/Python.

Scope

Sygnały ciągłe i dyskretne
Przetwarzanie analogowo - cyfrowe
Statystyczna analiza sygnałów
Sygnały liniowe, niezmiennicze względem czasu
Reprezentacja fourierowska sygnałów periodycznych
Filtrowanie Sygnału, aliasing i wyciek sygnału
Ciągła transformata Fouriera
Dyskretna transformata Fouriera
Szybka transformata Fouriera
Charakterystyka sygnału w domenie czasu i częstotliwości, w tym rozkład przestrzenny jako odpowiednik zmiennej czasowej
Próbkowanie i rekonstrukcja sygnału
Wprowadzenie do analizy obrazu, obraz jako sygnał
Analiza fourierowska i korelacyjna obrazu

Teaching methods

Wykłady, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium komputerowe

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Laboratorium: minimum 50% punktów z testów przeprowadzonych na zajęciach, pozytywne zaliczenie projektu semestralnego. Ocena - średnia oceny z testów i oceny projektu semestralnego

Wykład - egzamin ustny

Ocena z przedmiotu - 50% laboratorium i 50% wykład

Notes

Modified by dr Marcin Kośmider (last modification: 04-04-2022 20:39)

Generate PDF for this page