SylabUZ

Generate PDF for this page

Modelowanie zjawisk w przyrodzie - course description

General information
Course name Modelowanie zjawisk w przyrodzie
Course ID 13.2-WF-FizD-MzP-S19
Faculty Faculty of Physics and Astronomy
Field of study Physics
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Bachelor's degree
Beginning semester winter term 2022/2023
Course information
Semester 4
ECTS credits to win 5
Available in specialities Computer Physics
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. Maria Przybylska, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 30 2 - - Exam
Laboratory 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studentów z zasadami tworzenia matematycznego opisu zjawisk i procesów fizycznych zachodzących w przyrodzie jak również z badaniami analitycznymi i numerycznymi uzyskanych modeli matematycznych.

Prerequisites

Podstawy fizyki I-IV, analiza matematyczna I i II oraz metody algebraiczne i geometryczne w fizyce

Scope

  1. Wprowadzenie do modelowania procesów fizycznych: typy modeli, etapy tworzenia modeli, metody ich weryfikacji
  2. Ogólne idee teorii wymiaru: wielkości wymiarowe i bezwymiarowe, jednostki podstawowe i pochodne, wzory wymiarowe, zależności funkcjonalne między wielkościami fizycznymi
  3. Przykłady zastosowań teorii wymiaru w mechanice i fizyce cieczy
  4. Prawa fizyczne i relacje konstytutywne: prawa fundamentalne, relacje konstytutywne, równania transport wielkości fizycznych i równania bilansów: masy, ciepła, pędu, energii, przykłady zastosowań
  5. Podstawowe pojęcia modelowania ciągłego przy pomocy równań różniczkowych: stan, przestrzeń stanów, równania ewolucji
  6. Podstawowe metody analizy modeli ciągłych wyrażonych przy pomocy równań różniczkowych: linearyzacja, rozwinięcia w funkcjach bazowych, przybliżenie WKB
  7. Stabilność i sztywność modelu (odporność rozwiązań na zaburzenie parametrów)
  8. Przykłady modelowania dynamiki bryły sztywnej i układu brył sztywnych
  9. Przykłady róznych modeli rozprzestrzeniania się epidemii z podziałem populacji na rozłączne klasy: SIR, SIR, SI, SIS, SIRS, SEI, SEIR, wersje bez demografii i z demografią
  10. Modelowanie wariacyjne: przykłady zasad wariacyjnych, przybliżenia wariacyjne, elementy rachunku wariacyjnego, zagadnienia z więzami, ograniczenia wariacyjne, dokładność wariacyjna
  11. Przykłady zaawansowanych modeli:  dynamika polimerow i wibrujące struny, fale powierzchniowe na wodzie.

Teaching methods

tradycyjny wykład  z elementami dyskusji nad pewnymi problemami

ćwiczenia podczas, podczas których studenci rozwiązują zadania i omawiają problemy. Studenci przygotowują również 45-min referaty dotyczące modelowania wybranych zjawisk fizycznych w przyrodzie, prezentują je, odpowiadają na pytania kolegów i prowadzącego ćwiczenia, słuchają prezentacji koleżanek i kolegów i zadają im pytania

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Ćwiczenia: dwa kolokwium pisemne, prezentacja. Warunek zaliczenia – pozytywne zaliczenie kolokwiów oraz  przedstawienie prezentacji o modelowaniu wybranego zjawiska fizycznego w przyrodzie

Przed przystąpieniem do egzaminu student musi uzyskać zaliczenie z ćwiczeń.

Wykład: egzamin pisemny skłądający się z pytań teoretycznych i krótkich zadań obliczeniowych o zróżnicowanej skali trudności.  Warunek zaliczenia - pozytywna ocena z egzaminu.

Ocena końcowa: średnia ważona ocen egzaminu (50%) i zaliczenia ćwiczeń (50%).

Recommended reading

  1. L.I. Sedov, Similarity and dimensional methods in mechanics, CRC Press, 1993.
  2. E. van Groesen, J. Molenaar, Continuum Modeling in the Physical Sciences, SIAM, Philadelphia, 2007
  3. H.T. Banks, H.T. Tran, Mathematical and Experimental Modeling of Physical and Biological Processes, CRC Press, 2009
  4. C.A. Smith, S.W. Campbell, A First Course in Differential Equations, Modeling and Simulation, CRC, 2012
  5. B. Cushman-Roisin, Environmetal Fluid Mechanics, dostępna na stronie autora: http://www.dartmouth.edu/~cushman/books/EFM-old.html

  6. D. G. Andrews, An introduction to atmospheric physics, 2 ed, Cambridge University Press, 2010

  7. J.M. Wallace, P.V. Hobbs, Atmospheric science, 2 ed, Elsevier, 2006
  8. Materiały dostarczone przez prowadzącego zajęcia

Further reading

Notes


Modified by dr Marcin Kośmider (last modification: 04-04-2022 20:36)