SylabUZ

Generate PDF for this page

Automatyzacja i sterowanie w systemach OZE - course description

General information
Course name Automatyzacja i sterowanie w systemach OZE
Course ID 06.4-WI-ISD-AiswsOZE-S21
Faculty Faculty of Civil Engineering, Architecture and Environmental Engineering
Field of study Environmental Engineering / Energetyka odnawialna
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MSc degree
Beginning semester summer term 2022/2023
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr inż. Ireneusz Nowogoński
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Project 15 1 9 0,6 Credit with grade
Lecture 15 1 9 0,6 Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z systemami automatyzacji systemów OZE.

Prerequisites

Formalne: zaliczenie przedmiotów: Aktywne i pasywne systemy pozyskiwania energii słonecznej, Pompy ciepła w systemach grzewczych i klimatyzacyjnych
Nieformalne: brak

Scope

Wykład: Rozwój systemów automatyki. Standardy rozproszonych sieciowych systemów sterowania i monitoringu. Zasoby energii i zapotrzebowanie na energię. Układy sprzęgania i sterowania w systemach z odnawialnymi źródłami energii. Sterowanie w układach z ogniwami fotowoltaicznymi. Automatyzacja elektrowni wiatrowych. Układy automatyki pomp ciepła. Układy sterowania kolektorów słonecznych. Sterowanie w systemach wykorzystujących biomasę i biogaz. Metody i systemy ładowania zasobników energii. Systemy zarządzania energią w inteligentnych budynkach. Zarządzanie energią w przemyśle.

Projekt: Projektowanie przykładowego systemu automatycznego sterowania w OZE.

Teaching methods

Metody podające: wykład informacyjny z wykorzystaniem technik multimedialnych

Metody poszukujące: wykład problemowy; wykład konwersatoryjny

Metody poszukujące: ćwiczeniowo – praktyczne: metoda projektu

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Wykład: pisemne i/lub ustne kolokwium zaliczeniowe. Skala ocen: uzyskane punkty/ocena: 0 – 50%/ niedostateczny; 51 – 60%/ dostateczny; 61- 70% / dostateczny plus; 71 – 80%/ dobry; 81 -90%/ dobry plus; 91 -100%/ bardzo dobry.

Projekt: przygotowanie projektu

Ocena końcowa jest średnią ważoną uzyskaną przez dodanie: 0,5 oceny z wykładu oraz 0,5 oceny z projektu. Średnią ważoną zaokrągla się do dwóch miejsc po przecinku. Ocena końcowa ustalona jest na podstawie średniej ważonej zgodnie z zasadą: poniżej 3,24 – dostateczny, od 3,25 do 3,74 – dostateczny plus, od 3,75 do 4,24 – dobry, od 4,25 do 4,74 – dobry plus, od 4,75 – bardzo dobry.

Recommended reading

  1. Billewicz, Krzysztof. Smart metering : inteligentny system pomiarowy. Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2012.
  2. Stephen F. Bush. Smart grid: communication-enabled intelligence for the electric power grid. Chichester: John Wiley & Sons : IEEE Press, 2014.
  3. Billewicz, Krzysztof. Smart grids: inteligentne sieci elektroenergetyczne. cz. 1 i cz. 2. Radom: IMD Anna Korba, 2015.
  4. Lawrence E. Jones. Renewable energy integration: practical management of variability, uncertainty, and flexibility in power grids. Amsterdam [etc.]: Elsevier: Academic Press, 2014.
  5. Zbigniew Lubośny, Elektroenergetyczna automatyka zabezpieczeniowa farm wiatrowych, WNT, Warszawa, 2014

Further reading

  1. Urbaniak A., Podstawy automatyki, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2004
  2. Szelerski Marek Wiktor, Automatyka przemysłowa w praktyce, KaBe, Krosno, 2016
  3. Dariusz Bismor, Programowanie systemów sterowania, WNT, Warszawa, 2015
  4. Włodzimierz Kwiatkowski, Wprowadzenie do automatyki, BEL Studio, Warszawa, 2010
  5. Bogdan Broel-Plater, Układy wykorzystujące sterowniki PLC, Wydawnictwo Naukowe PWN

Notes


Modified by dr hab. inż. Sylwia Myszograj, prof. UZ (last modification: 26-04-2022 20:15)