1. SylabUZ
2. Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
3. winter term 2022/2023
4. Informatics and Econometrics - First-cycle studies leading to Bachelor's degree
5. Computer Programming 2

Generate PDF for this page

Computer Programming 2 - course description

Aim of the course

Opanowanie umiejętności pisania programów w języku Python z wykorzystaniem złożonych struktur danych. Umiejętność implementacji w programach algorytmów sortowania, selekcji i wyszukiwania. Znajomość w zakresie podstawowym problemu NP-zupełności (klasy P, NP, NP-zupełne). Zapoznanie studenta z podstawowymi pojęciami programowania zorientowanego obiektowego.

Prerequisites

Save changes

Programowanie komputerów 1.

Scope

Wykład

1. Programowanie w języku Python
   Definiowanie własnych klas. Obiekty i referencje do obiektów. Konstruktory. Hermetyzacja. Tablice obiektów. Odczyt i zapis do plików tekstowych.

2. Metody konstruowania efektywnych algorytmów.
   Rekurencja, metoda „dziel i zwyciężaj”, algorytmy zachłanne.

3. Podstawowe algorytmy wyszukiwania.
   Wyszukiwanie liniowe, binarne, interpolacyjne.

4. Podstawowe algorytmy sortowania i selekcji.

5. Klasy złożoności obliczeniowej problemów.
   Problemy decyzyjne i optymalizacyjne. Klasy złożoności obliczeniowej problemów decyzyjnych: P, NP, NP-zupełne.

Laboratorium

1. Definiowanie własnych klas.

2. Tworzenie i operowanie na tablicach obiektów.

3. Odczyt i zapis do plików tekstowych.

4. Dynamiczne struktury danych (stosy, kolejki, listy).

5. Pisanie programu będącego prostą bazą danych.

Teaching methods

Wykład: wykład problemowy.

Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej – pisanie i uruchamianie samodzielnie napisanych programów, na zadane przez prowadzącego tematy,  analiza tych programów i analiza stosowanych algorytmów. Nad niektórymi programami studenci będą pracowali w grupach 2-3 osobowych. Na ostatnich trzech laboratoriach każdy student pracuje nad samodzielnie zaprojektowaną aplikacją będącą prostą bazą danych, zawierającą wszystkie zdobyte na zajęciach umiejętności. Do aplikacji musi być dołączona  dokumentacja zgodna z zadaną specyfikacją.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład. Egzamin weryfikujący efekty kształcenia w zakresie wiedzy i umiejętności. Egzamin składa się z dwóch części, pisemnej i ustnej. Warunkiem przystąpienia do części ustnej jest uzyskanie 30% punktów z części pisemnej. Uzyskanie 50% punktów z części pisemnej gwarantuje uzyskanie pozytywnej oceny.

Laboratorium. Ocena końcowa  jest wystawiana na podstawie punktów uzyskanych na zajęciach. Punkty uzyskuje się za napisane na zajęciach sprawdziany, przedstawioną na ostatnich zajęciach aplikację, aktywność na zajęciach.

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (50%) oraz ocena z egzaminu (50%). Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest pozytywna ocena z laboratorium. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z egzaminu

Recommended reading

1. Luciano Albert Sweigart, Programowanie w Pythonie dla średnio zaawansowanych. Najlepsze praktyki tworzenia czystego kodu. Wydawnictwo Helion,
   2021.

2. Ramalho, Python 3: Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie, Wydawnictwo Helion, 2020

3. L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, WNT, Warszawa 1996.

Further reading

1. http://pl.python.org

2. https://docs.python.org/3/

Notes

Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 04-07-2022 08:02)