SylabUZ

Generate PDF for this page

Discrete Mathematics 2 - course description

General information
Course name Discrete Mathematics 2
Course ID 11.1-WK-IiEP-MD2-W-S14_pNadGenR7E9T
Faculty Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study Informatics and Econometrics
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Bachelor's degree
Beginning semester winter term 2022/2023
Course information
Semester 5
ECTS credits to win 4
Course type optional
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. Ewa Drgas-Burchardt, prof. UZ
  • dr hab. Elżbieta Sidorowicz, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Class 30 2 - - Credit with grade
Lecture 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Poznanie zaawansowanych pojęć matematyki dyskretnej w aspekcie teoretycznym i algorytmicznym.

Prerequisites

Matematyka dyskretna 1.

Scope

Wykład/ćwiczenia

  1. Wybrane klasy grafów: grafy przedziałów,  cięciwowe, krawędziowe, k-drzewa,  ich własności i zastosowania.
  2.  Różne rodzaje dominowania w grafach.
  3. Kolorowanie grafów (klasyczne, z listy), twierdzenia Brooksa, Szekeres-Wilf, Vizinga, Thomassena.
  4. Digrafy, definicje i oznaczenia.
  5. Digrafy silnie spójne, tranzytywne, acykliczne, ich własności.
  6. Wybrane algorytmy digrafowe.

Teaching methods

Wykład: konwencjonalny, konwersatoryjny

Ćwiczenia: klasyczna metoda problemowa

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Warunki zaliczenia poszczególnych zajęć:

1.      Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie ćwiczeń.

2.      Kolokwium z zadaniami o zróżnicowanym stopniu trudności, pozwalające na ocenę czy i w jakim stopniu, student osiągnął wymienione efekty kształcenia głównie w zakresie umiejętności i kompetencji.

3.      Konwersacja podczas wykładu w celu weryfikacji wyższych poziomów efektów kształcenia w zakresie wiedzy i umiejętności.

4.      Praca pisemna weryfikująca efekty kształcenia w zakresie wiedzy i kompetencji zdobyte podczas wykładu.

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń (50%) i ocena z wykładu (50%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnych ocen zaliczających ćwiczenia i wykład.

Recommended reading

  1. J. Bang-Jensen, G. Gutin, Digraphs, Theory and Algorithms, 2001.
  2. R. Distel, Graph Theory, Springer-Verlag, New York 1997
  3. R. J. Wilson, Wprowadzenie do teorii grafów, PWN, Warszawa 1998.

Further reading

  1. W. Lipski, Kombinatoryka dla programistów, WNT, Warszawa, 2005.
  2. H. L. Bodlaender, A partial k-arboretum of graphs with bounded treewidth,Theoretical Computer Science 209 (1998) 1-45.
  3. V.B. Brandstadt, J.P. Le, Spinrad, Graph Classes: a survey, SIAM 2004.

Notes


Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 19-05-2022 21:47)