1. SylabUZ
2. Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
3. winter term 2022/2023
4. Informatics and Econometrics - First-cycle studies leading to Bachelor's degree
5. Databases 1

Generate PDF for this page

Databases 1 - course description

Aim of the course

Zapoznanie studenta z terminologią związaną z bazami danych. Zdobycie przez studenta wiedzy i umiejętności w zakresie projektowania i korzystania z baz danych. Poznanie możliwości języka SQL.

Prerequisites

Save changes

Podstawy logiki. Umiejętność programowania.

Scope

Wykład

• Podstawowe pojęcia relacyjnego modelu danych.
• Operacje na relacjach (suma, różnica, przekrój, dopełnienie, projekcja, selekcja, złączenie, podzielenie).
• Zależności funkcyjne oraz zbiór aksjomatów Armstronga.
• Schematy relacyjne.
• Rozkładalność schematów relacyjnych (bez straty danych, bez straty zależności funkcyjnych oraz na składowe niezależne).
• Proces normalizacyjny schematów relacyjnych (1PN, 2PN, 3PN, PNB-C, 4PN, 5PN).
• Zależności wielowartościowe.
• Zbiór aksjomatów dla zależności wielowartościowych.
• Optymalizacja zbiorów zależności funkcyjnych.
• Język SQL
  • Język definiowania struktur danych – DDL.
  • Język do manipulowania danymi – DML.
  • Język do zapewnienia bezpieczeństwa dostępu do danych – DCL.
• Tworzenie projektu bazy danych
  • Diagramy przepływu danych (DFD).
  • Diagramy zależności encji (ERD).
  • Generowanie schematu bazy danych.

Laboratorium

• Zastosowanie języka SQL.
• Typy danych, wyrażenia i operatory, warunki, funkcje, procedury.
• Instrukcja SELECT: złączenie wewnętrzne i zewnętrzne, podzapytania proste i skorelowane, grupowanie i funkcje agregujące, operatory mnogościowe Union, Minus, Intersect.
• Definiowanie struktur bazy danych: domeny, tabele, perspektywy, indeksy, sekwencje/generatory, wyzwalacze, więzy integralności.
• Zarządzanie użytkownikami bazy danych i kontrola transakcji.
• Wykorzystanie komputerowych narzędzi typu CASE do generowania schematu prostej bazy danych.

Teaching methods

Wykład: wykład konwersatoryjny

Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład: egzamin złożony z dwóch części pisemnej i ustnej, warunkiem przystąpienia do części ustnej jest uzyskanie 30% punktów z części pisemnej, uzyskanie 50% punktów z części pisemnej gwarantuje uzyskanie pozytywnej oceny, bez konieczności przystępowania do części ustnej. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z ćwiczeń.

Laboratorium: na ocenę składają się punkty z czterech planowanych w semestrze kartkówek albo punkty z kolokwium obejmującego cały przerabiany materiał (co stanowi 80% oceny) oraz aktywność studentów na zajęciach (20% oceny).

Ocena końcowa przedmiotu jest średnią arytmetyczną ocen z wykładu i laboratorium. Warunkiem koniecznym uzyskania pozytywnej oceny końcowej jest uzyskanie pozytywnych ocen z wykładu i laboratorium.

Recommended reading

1.    T. Pankowski, Podstawy baz danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, W-wa, 1992.

2.    D. Maier, The theory of relational databases, Computer Science Press, 1983.

3.    M. Gruber, SQL, Helion, 1996.

4.    M. Wybrańczyk, Delphi 7 i bazy danych, Helion, 2003.

5.    G. Reese, Java. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązania, Helion, 2003.

Further reading

1.    W. Kim, Wprowadzenie do obiektowych baz danych, WNT, Warszawa, 1996.

2.    J.D. Ullman, Podstawowy wykład z systemów baz danych, WNT, Warszawa, 1999.

3.    P. Neil Gawroński, InterBase dla ,,delfinów'', Helion, 2001.

4.    Jakubowski: SQL w InterBase dla Windows i Linuksa, Helion, Gliwice 2001.

5.    R. Barker, CASE* Method. Modelowanie związków encji, WNT, Warszawa 2005.

6.    M. Marzec, JBuilder i bazy danych, Helion, 2005.

7.    Mościcki, I. Kruk, Oracle 10g i Delphi. Programowanie baz danych, Helion, 2006.

Notes

Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 19-05-2022 21:47)