Mathematical Software 2 - course description

General information

Course name	Mathematical Software 2
Course ID	11.9-WK-IDP-PM2-L-S14_pNadGenY6MC7
Faculty	Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study	Data Engineering
Education profile	academic
Level of studies	First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester	winter term 2022/2023

Course information

Semester	2
ECTS credits to win	3
Course type	obligatory
Teaching language	polish
Author of syllabus	dr Aleksandra Arkit

Classes forms

The class form	Hours per semester (full-time)	Hours per week (full-time)	Hours per semester (part-time)	Hours per week (part-time)	Form of assignment
Laboratory	30	2	-	-	Credit with grade

Aim of the course

Rozwijanie kompetencji studenta w zakresie obsługi programu matematycznego i jego wykorzystania do rozwiązywania podstawowych problemów z zakresu analizy matematycznej i algebry liniowej. Nabycie przez studenta umiejętności wykorzystywania myślenia komputacyjnego i pakietu matematycznego do rozwiązywania prostych problemów matematycznych przy użyciu stworzonych przez siebie programów, ich implementacji wraz z symulacją i wizualizacją otrzymanych wyników.

Prerequisites

Podstawy programowania, Pakiety matematyczne 1.

Scope

1. Wizualizacja danych:
- wykresy funkcji w postaci jawnej, uwikłanej i parametrycznej,
- wykresy trójwymiarowe (powierzchnie stopnia drugiego).
2. Elementy programowania:
- tworzenie funkcji użytkownika.
3. Elementy rachunku zbiorów:
- definiowanie zbiorów,
- podzbiory, nadzbiory, zbiory potęgowe,
- działania na zbiorach.
4. Elementy prawdopodobieństwa:
- generowanie liczb losowych,
- wyznaczanie prawdopodobieństwa zdarzeń.
5. Obliczenia symboliczne:
- tworzenie i manipulowanie wyrażeniami matematycznymi
- rozwiązywanie równań i układów równań
- badanie własności funkcji.

Teaching methods

Laboratorium: samodzielne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem pakietu matematycznego; tworzenie własnych programów do rozwiązywania prostych problemów matematycznych; dyskusja nad otrzymanymi rozwiązaniami; symulacja i wizualizacja otrzymanych wyników.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium. O ocenie końcowej z laboratorium decyduje suma punktów zdobyta podczas dwóch kolokwiów złożonych z zadań o zróżnicowanym stopniu trudności (70%) i aktywność na zajęciach (30%).

Notes

Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 11-07-2022 06:42)

Generate PDF for this page