SylabUZ
Course name | Mathematical Economics 2 |
Course ID | 11.1-WK-MATD-EM2-W-S14_pNadGen05KRB |
Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
Field of study | Mathematics |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
Beginning semester | winter term 2022/2023 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 7 |
Available in specialities | Mathematics and Informatics in Economics |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
Class | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i twierdzeniami teorii wzrostu i układami dynamicznymi w ekonomii.
Ekonomia matematyczna 1, Podstawy teorii optymalizacji, Rachunek prawdopodobieństwa.
Wykład
I. Modele wzrostu:
II. Wielosektorowe modele wzrostu:
III. Cykle i chaos w modelach wzrostu:
IV. Stochastyczny model wzrostu:
V. Neoklasyczny model Brocka-Mirmana:
Ćwiczenia
I. Modele wzrostu:
II. Wielosektorowe modele wzrostu:
III. Cykle i chaos w modelach wzrostu:
IV. Stochastyczny model wzrostu:
V. Kolokwia i podsumowanie: (4 godz).
Wykład konwencjonalny, wykład konwersatoryjny. Ćwiczenia – rozwiązywanie zadań rachunkowych, analiza klasycznych przykładów gier w ekonomii, innych zastosowań.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Otrzymanie pozytywnej oceny z ćwiczeń jest warunkiem przystąpienia do egzaminu (pisemnego).
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń (40%) oraz ocena z egzaminu (60%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z egzaminu.
Przedmiot oferowany również w semestrze IV.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 19-05-2022 21:45)