SylabUZ
Course name | Quantum Computing |
Course ID | 11.3-WK-IDP-PKK-S22 |
Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
Field of study | Data Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2022/2023 |
Semester | 6 |
ECTS credits to win | 5 |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Algebra liniowa, podstawy programowania C/C++, Java lub Phyton.
Wykład
Laboratorium
Wykład
Wykład problemowy, przedstawienie koncepcji kwantowych i studium przypadku.
Laboratorium
Ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej, pisanie i uruchamianie samodzielnie napisanych programów na zadane przez prowadzącego tematy.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych.
Uzyskanie pozytywnych ocen z ćwiczeń laboratoryjnych przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.
Pisemne kolokwium na zaliczenie wykładu składające się z pytań i zadań weryfikujący znajomość przerobionego materiału.
Na ocenę końcową z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (50%) i ocena z wykładu (50%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium i wykładu.
Modified by dr Maciej Niedziela (last modification: 30-04-2024 17:27)