SylabUZ

Generate PDF for this page

QUANTITATIVE METHODS IN THE LOGISTICS - course description

General information
Course name QUANTITATIVE METHODS IN THE LOGISTICS
Course ID 11.9-WZ-LogP-MIL
Faculty Faculty of Economics and Management
Field of study Logistics
Education profile practical
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2023/2024
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 4
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr Maciej Kozaryn
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 15 1 9 0,6 Exam
Laboratory 15 1 9 0,6 Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest nabycie przez studenta wiedzy, kompetencji i umiejętności zastosowania metod ilościowych w rozwiązywaniu wybranych problemów logistycznych. 

Prerequisites

Zaliczone przedmioty: Matematyka, Podstawy Logistyki

Scope

Wykład: Analiza wskaźnikowa procesów logistycznych. Koszty logistyczne. Metody ilościowe  w podsystemach zaopatrzenia, produkcji i dystrybucji.  Analiza czasu wytwarzania wyrobów, zadania optymalizacji produkcji, kolejność zleceń produkcyjnych. Instrumenty pomiaru jakości usług logistycznych. Efektywność i sprawność łańcucha dostaw. Modele matematyczne procedur logistycznych.

Laboratorium: Zajęcia w formie analizy i dyskusji opracowanych przez podzielonych na grupy studentów, praktycznych przypadków, rozwiązań i zastosowań metod ilościowych, narzędzi informatycznych z zakresu rozwiązywania różnych problemów logistycznych. Praca w laboratorium komputerowym.

Teaching methods

Wykład: Wykład konwencjonalny, prezentacja multimedialna.

Laboratorium: Analiza przypadków wykorzystania metod ilościowych w rozwiązywaniu problemów logistycznych. Dyskusja na temat otrzymywanych rozwiązań i modeli. Zastosowanie oprogramowania komputerowego.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Egzamin z wykładu przeprowadzany jest w formie pisemnej obejmującej zakres wiedzy prezentowanej na wykładzie. Suma uzyskanych punktów decyduje o ocenie końcowej: bardzo dobry (91%-100% punktów możliwych do zdobycia), dobry plus (81%-90%), dobry (71%-80%), dostateczny plus (61%-70%), dostateczny (51%-60%), niedostateczny (0%-50%).

Na laboratorium studenci indywidualnie lub w grupach prezentują wyniki badań związanych z wykorzystaniem metod ilościowych w rozwiązywaniu problemów logistycznych. W ramach zajęć studenci na bieżąco prezentują swoje wyniki. Przewidywane jest kolokwium zaliczeniowe. Ocena z laboratorium jest uzależniona od: zaliczenia kolokwium – 75% oceny końcowej, aktywnego udziału w zajęciach (15% oceny końcowej) oraz systematycznej pracy studenta podczas całego semestru (10% oceny końcowej).

Ocena końcowa z przedmiotu stanowi średnią arytmetyczną pozytywnych ocen z wykładu i laboratorium.

Recommended reading

  1. Bendkowski J., Kramarz M., Kramarz W., Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia, Wyd. Politechniki Śląskiej,  Gliwice 2010.
  2. Christou I.T., Quantitative Methods in Supply Chain Management. Models and Algorithms, Springer London, 2011. 
  3. Kauf S., Tłuczak A., Logistyczna obsługa klienta. Metody ilościowe, PWN, Warszawa 2018.
  4. Krawczyk S., Metody ilościowe w logistyce (przedsiębiorstwa) tom II. , C.H. Beck., Warszawa 2001.
  5. Sarjusz-Wolski Z., Ilościowe metody zarządzania logistycznego w przedsiębiorstwie, Toruńska Szkoła Zarządzania, Toruń 1997.
  6. Skowronek C., Sarjusz-Wolski Z., Logistyka w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2008.

     

     

Further reading

  1. Bogdanienko J., Rozważania nad rolą modelowania w prognozowaniu ekonomicznym, Problemy zarządzania, vol.7, nr 4(26) (2009), Wydział Zarządzania UW, Warszawa.
  2. Jacyna M., Modelowanie i ocena systemów transportowych, Oficyna Wyd. PW, Warszawa 2009.
  3. Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Skrzypek J., Walkosz A., Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa 2005.
  4. Klose A., Van Wassenhove L.N., Speranza M.G., Quantitative Approaches to Distribution Logistics and Supply Chain Management, Springer Berlin Heidelberg, 2012.
  5. Murphy Jr. P.R., Wood D.F., Nowoczesna logistyka, Helion, Gliwice, 2011. 
  6. Nowiński M., Metody ilościowe w ekonomii i biznesie – narzędzia i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2021.
  7. Szymczak M., Decyzje logistyczne z Excelem,Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.

 

Notes


Modified by dr Maciej Kozaryn (last modification: 28-05-2023 21:43)