SylabUZ
| Course name | STATISTICS |
| Course ID | 11.2-WZ-LogP-S |
| Faculty | Faculty of Economics and Management |
| Field of study | Logistics |
| Education profile | practical |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2023/2024 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
| Class | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Zapoznanie studenta z kolejnymi etapami badania statystycznego. Opracowanie i prezentacja graficzna materiału statystycznego oraz jego opis za pomocą odpowiednich miar. Umiejętność analizowania wyników badań statystycznych.
Zaliczenie przedmiotu Matematyka.
Rodzaje i cele badań statystycznych. Typy skal pomiarowych cech. Klasyfikacja danych statystycznych, grupowanie materiału statystycznego i jego prezentacja w postaci odpowiednich szeregów statystycznych: Wybrane klasyczne i pozycyjne miary opisu zbiorowości statystycznej. Metody analizy korelacji i regresji. Współzależność cech niemierzalnych. Analiza trendu.
Wykład konwencjonalny. Rozwiązywanie zadań na ćwiczeniach z danymi rzeczywistymi i umownymi z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi teoretycznych przedstawionych na wykładzie.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Ćwiczenia: Kolokwium z zadaniami o zróżnicowanym poziomie trudności, pozwalającymi na sprawdzenie, czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.
Wykład: Egzamin w formie testu wyboru z zadaniami i pytaniami o zróżnicowanym stopniu trudności. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest pozytywna ocena z ćwiczeń.
Ocena z przedmiotu jest średnią arytmetyczną oceny z ćwiczeń i oceny z egzaminu. Warunkiem zaliczenia przedmiotu są pozytywne oceny z ćwiczeń i egzaminu.
Sylabus opracował: dr Joachim Syga, dr Ewa Synówka
Modified by dr Paweł Szudra (last modification: 16-05-2023 13:24)
