SylabUZ

Generate PDF for this page

E-LOGISTICS - course description

General information
Course name E-LOGISTICS
Course ID 11.9-WZ-LogD-E-L
Faculty Faculty of Economics and Management
Field of study Logistics
Education profile practical
Level of studies Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester summer term 2023/2024
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 2
Course type optional
Teaching language polish
Author of syllabus
  • mgr Arkadiusz Zagajewski
  • mgr Tomasz Łagutko
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

  1. Zrozumienie roli i znaczenia technologii informacyjno-komunikacyjnych w dziedzinie logistyki, w szczególności w obszarze e-logistyki

  2. Umiejętność analizy i oceny systemów informatycznych w e-logistyce

  3. Praktyczne umiejętności korzystania z oprogramowania wspomagającego zarządzanie e-logistyką

  4. Rozumienie związku między e-logistyką a efektywnością operacyjną

  5. Świadomość wyzwań i zagrożeń związanych z e-logistyką

  6. Umiejętność analizy i rozwiązywania problemów związanych z e-logistyką

Prerequisites

Znajomość podstawowych pojęć z zakresu logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw.

Umiejętność obsługi programów biurowych (arkusz kalkulacyjny, edytor tekstu).

Znajomość podstawowych pojęć z zakresu Internetu oraz umiejętność obsługi. podstawowych narzędzi służących komunikacji interpersonalnej (poczta elektroniczna, komunikatory internetowe, technologia voIP, praca z wykorzystaniem technologii Cloud Computing).

Scope

Systemy zarządzania transportem: Badanie różnych systemów informatycznych stosowanych w zarządzaniu transportem.

Magazynowanie i zarządzanie zapasami: Skoncentrowanie się na systemach zarządzania magazynem, automatyzacji magazynowej, śledzenia itp.

Elektroniczna obsługa klienta: Badanie systemów obsługi klienta i platform e-commerce. 

Technologie informacyjno-komunikacyjne w logistyce: Skupienie się na technologiach, takich jak Internet rzeczy (IoT), big data, sztuczna inteligencja (AI) i analiza danych, które mają zastosowanie w dziedzinie logistyki. 

Bezpieczeństwo i ochrona danych w e-logistyce: Omówienie zagadnień związanych z bezpieczeństwem i ochroną danych w kontekście logistyki elektronicznej.

Teaching methods

Prezentacje multimedialne

Kursy on-line

Ćwiczenia laboratoryjne

Objaśnienie

Metoda projektów

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Zaliczenie następuje na podstawie wyników uzyskanych z kolokwium oraz zaangażowania w wykonywanie zadań praktycznych podczas zajęć. Pisemne zaliczenie z zagadnień zaprezentowanych na zajęciach w formie testu oraz pytań otwartych.

Recommended reading

Gąsowska M. K., (2022), Zarządzanie procesami logistycznymi we współczesnych przedsiębiorstwach, Wydawnistwo Dyfin, Warszawa

Pettit S., (2021), E-Logistics, Kogan Page Ltd, London

Kaźmierczak-Piwko L., Zagajewski A., Łagutko T., Sikora M., (2022) The development of the e-commerce market as a challenge for maritime transport and shipping,  Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series, no. 160, 315--326, ISSN: 1641-3466

 

Further reading

Informatyka ekonomiczna. Teoria i zastosowania, (2019), Praca zbiorowa, Wydawnictwo Helion, Gliwice

Tłuczak A., Kauf S., (2018), Logistyczna obsługa klienta. Metody ilościowe, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa

Adamczewski P., (2016), E-logistyka ery now economy, Przedsiębiorczość i Zarządzanie, t. 17, z. 12, cz. 1, s. 7-21, bibliogr. 16 poz.
Entrepreneurship and Management

Notes


Modified by mgr Tomasz Łagutko (last modification: 23-05-2023 11:44)