AUTOMATIC DATA IDENTIFICATION - course description

General information

Course name	AUTOMATIC DATA IDENTIFICATION
Course ID	06.9-WZ-ZarzD-AID-Ć-S15_genN275J
Faculty	Faculty of Economics and Management
Field of study	Management / Logistic management
Education profile	academic
Level of studies	Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester	winter term 2016/2017

Course information

Semester	3
ECTS credits to win	3
Course type	obligatory
Teaching language	polish
Author of syllabus	dr Katarzyna Huk

Classes forms

The class form	Hours per semester (full-time)	Hours per week (full-time)	Hours per semester (part-time)	Hours per week (part-time)	Form of assignment
Lecture	15	1	9	0,6	Credit with grade
Class	15	1	9	0,6	Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studenta z zasadami funkcjonowania i zarządzania systemami automatycznej identyfikacji.

Prerequisites

Zaliczenie przedmiotu Logistyka.

Scope

Wykład: Ewolucja systemów automatycznej identyfikacji. Charakterystyka współczesnych kodów kreskowych. Zastosowanie czyli symbolik kodów kreskowych o zmniejszonej powierzchni. Wykorzystanie technologii Radio Frequency Identification i Electronic Product Code. Systemy automatycznej identyfikacji oparte o kody kreskowe. Urządzenia RFID - ich charakterystyka i możliwości. Zarządzanie nowoczesnymi systemami automatycznej identyfikacji w globalnym środowisku.

Ćwiczenia: Procesy, metody i techniki wspierające identyfikację danych za pomocą dostępnych technologii informacyjnych. Bariery zastosowania systemu RFID i ich wpływ na wykorzystanie systemów kodów kreskowych. Automatyczna identyfikacja materiałów, towarów i produktów w systemach informatycznych – Kody kreskowe i system GS1 (EAN), standard EPC/RFID. Elektroniczna wymiana danych – EDI. Zarządzanie flotą i inteligentny transport w oparciu o system globalnej lokalizacji (GPS).

Teaching methods

Wykład z zastosowaniem prezentacji multimedialnej, ćwiczenia, praca grupowa, metoda projektu.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Zaliczenie na wykładzie obejmuje problematykę automatycznej identyfikacji w systemów logistycznych wykorzystanych w przedsiębiorstwach (K_W01, K_W04, K_W05). Zaliczenie jest w formie pisemnej – pytania opisowe (5 pytań, każde po 20 punktów) Zasady ustalania oceny końcowej: 0-50 pkt. „ndst”, 51-60 pkt. „dost”, 61-70 pkt. „dst plus”, 71-80 pkt. „dobry”, 81-90 pkt. „db plus”, 91-100 pkt. „bdb”.

Na ćwiczeniach studenci rozwiązują zadania oraz przygotowują projekt dotyczący automatycznej identyfikacji w systemach logistycznych stosowanych w procesie gospodarowania różnych organizacji. W ramach zajęć studenci realizują poszczególne etapy projektu. W trakcie ćwiczeń przewidziane są dwa kolokwia. Ocena jest uzależniona od:

zaliczenia kolokwiów – każde kolokwium 25% oceny końcowej (25 punktów),
zaliczenia projektu – 25% oceny końcowej (25 punktów),
aktywnego udziału w zajęciach (15% oceny końcowej) oraz systematycznej pracy studenta podczas całego semestru (10% oceny końcowej).

Warunek zaliczenia ćwiczeń: oddanie pracy zaliczeniowej (projektu) w postaci elektronicznej (edytor Word, prezentacja PowerPoint) zaliczenie dwóch kolokwiów (min. 13 punktów) oraz uzyskanie minimum 51 punktów (zakres punktowy dla oceny – jak przy egzaminie). Ocena końcowa przedmiotu stanowi średnią arytmetyczną pozytywnych ocen z poszczególnych form ćwiczeń (tj. wykładów, ćwiczeń, laboratorium, seminariów) prowadzonych w ramach przedmiotu.

Notes

Modified by dr hab. inż. Joanna Zarębska, prof. UZ (last modification: 10-09-2016 00:31)

Generate PDF for this page