SylabUZ
| Course name | STATISTICS |
| Course ID | 11.2-WZ-LogP-S-Ć-S15_pNadGenCCD0D |
| Faculty | Faculty of Economics and Management |
| Field of study | Logistics / Transport and forwarding |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Class | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
Zapoznanie studenta z kolejnymi etapami badania statystycznego: ustalenie celu i metody badania, obserwacja, opracowanie i prezentacja graficzna materiału statystycznego oraz jego opis za pomocą odpowiednich miar.
Zaliczenie przedmiotu Matematyka.
Wykład
Rodzaje i cele badań statystycznych. Typy skal pomiarowych cech. Klasyfikacja danych statystycznych, grupowanie materiału statystycznego i jego prezentacja w postaci szeregów statystycznych: szereg punktowy i rozdzielczy klasowy. Wybrane klasyczne i pozycyjne miary opisu zbiorowości statystycznej.
Ćwiczenia
Prezentacja graficzna materiału statystycznego: histogram, wykres słupkowy, kołowy , piramida populacyjna, wykres przebiegu, wykres pudełkowy. Wybrane miary położenia: średnia arytmetyczna, geometryczna i harmoniczna. Dominanta. Kwartyle z próby danego rzędu. Dystrybuanta empiryczna. Wybrane miary zróżnicowania, asymetrii, koncentracji oparte na momentach statystycznych. Interpretacja otrzymanych wyników.
Wykład tradycyjny. Rozwiązywanie zadań na ćwiczeniach z danymi rzeczywistymi z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi teoretycznych przedstawionych na wykładzie.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Ćwiczenia: Sprawdzian z typowymi zadaniami, pozwalającymi na sprawdzenie, czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.
Wykład: Egzamin.
Ocena z przedmiotu jest średnią arytmetyczną oceny z ćwiczeń i oceny z egzaminu. W przypadkach braku jednoznaczności oceny, punktem odniesienia jest ogólna liczba uzyskanych punktów ze sprawdzianu z ćwiczeń oraz egzaminu. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z egzaminu.
1. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. "Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część II. Statystyka matematyczna", PWN Warszawa 1994.
2. Piłatowska M. "Repetytorium ze statystyki", PWN Warszawa 2006.
3. Zeliaś A. "Metody statystyczne", PWE Warszawa 2000.
1. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. "Metody statystyczne Zadania i sprawdziany", PWE Warszawa 2002.
2. Koronacki J., Mielniczuk J. "Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych", WNT Warszawa 2001.
Modified by dr Joachim Syga (last modification: 12-09-2016 14:18)
