SylabUZ
| Course name | Practical Data Analysis |
| Course ID | 11.1-WK-IDD-PAD-W-S15_pNadGen946OR |
| Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
| Field of study | Data Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
| Beginning semester | summer term 2017/2018 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | optional |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | - | - | Credit with grade |
| Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Praktyczne problemy stawiane przez pracodawców wymagają podjęcia zadań związanych z gromadzeniem i przetwarzaniem danych dostępnych w systemie informatycznym firmy bądź w źródłach zewnętrznych, w celu wykonania analiz i tworzenia raportów. Podstawowym celem przedmiotu jest poszerzenie wiedzy studentów z zakresu metod i narzędzi analitycznych oraz technik informatycznych z ich praktycznym wykorzystaniem w życiu społecznym i gospodarczym.. Przedmiot należy do grupy przedmiotów wybieranych przez studentów.
Brak wymagań.
Tematyka ustalana jest przez osobę prowadzącą zajęcia w danym roku akademickim i podana do wiadomości studentów co najmniej pięć miesięcy przed rozpoczęciem zajęć na stronie internetowej wydziału.
Wykład konwencjonalny, wykład problemowy. Ćwiczenia laboratoryjne. Dyskusja.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Warunki zaliczenia ustalane przez osobę prowadzącą zajęcia w danym roku akademickim.
Każdorazowo ustalana przez osobę prowadzącą zajęcia w danym roku akademickim.
Każdorazowo ustalana przez osobę prowadzącą zajęcia w danym roku akademickim.
Modified by dr Robert Dylewski, prof. UZ (last modification: 09-04-2017 16:16)
