SylabUZ
Course name | Pracownia zaawansowanej analizy danych radiowych |
Course ID | 13.7-WF-FizP-PrZADR- 18 |
Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
Field of study | Astronomy |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
Beginning semester | winter term 2018/2019 |
Semester | 5 |
ECTS credits to win | 6 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Laboratory | 75 | 5 | - | - | Credit with grade |
Przekazanie podstawowej wiedzy na temat metod obserwacyjnych i pomiarowych w radioastronomii. Poznanie metod analizy danych, w szczególności sygnału radiowego. Nauka tworzenia i wykorzystania własnoręcznie napisanych programów do analizy obserwacji astronomicznych.
Znajomość podstawowych metod analizy danych astronomicznych w zakresie radioastronomii. Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku/pakiecie programowania.
Astronomiczne bazy danych w internecie.
Obróbka danych radioastronomicznych. Analiza krzywych blasku radioźródeł. Analiza obserwacji pulsarów radiowych: podstawowe parametry obserwacyjne pulsarów. Badanie populacji pulsarów. Analiza profili średnich pulsarów.
Spektroskopia w radioastronomii. Analiza obserwacji galaktycznego wodoru neutralnego. Opracowanie obserwacji radiowych linii widmowych. Określanie przesunięcia ku czerwieni dla galaktyk i kwazarów. Określanie widm radiowych obiektów astronomicznych i identyfikacja procesów emisji radiowej.
Tworzenie własnych dedykowanych programów i aplikacji komputerowych do analizy danych. Symulacje komputerowe podstawowych problemów fizycznych.
Zajęcia praktyczne: analiza danych obserwacyjnych pochodzących z astronomicznych baz danych dostępnych w internecie, z wykorzystaniem istniejącego \oprogramowania oraz własnoręcznie napisanych programów komputerowych. Analiza danych i opracowanie wyników z proponowanych mini-projektów w postaci sprawozdań.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Obecność na zajęciach - maksymalnie 2 nieusprawiedliwione nieobecności. Wykonanie zadań w postaci mini-projektów i ich poprawna redukcja. Napisanie raportów z przeprowadzonych ćwiczeń.
Modified by dr Magdalena Szkudlarek (last modification: 10-02-2018 22:10)