SylabUZ
| Course name | Data Processing and Visualisation |
| Course ID | 11.0-WK-IiEP-PWD-L-S14_pNadGenS0FUS |
| Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
| Field of study | Informatics and Econometrics |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2018/2019 |
| Semester | 4 |
| ECTS credits to win | 5 |
| Course type | optional |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
| Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
Celem kursu jest zapoznanie studentów ze sposobem zapisu i przetwarzania danych rzeczywistych oraz z możliwościami wizualizacji i prezentacji wyników przeprowadzonych analiz przy wykorzystaniu wybranych pakietów matematycznych. Wykładane zagadnienia i problemy są ilustrowane na bieżąco dużą ilością przykładów. Po ukończeniu tego kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego wykorzystania wybranych pakietów matematycznych (Scilab, Octave, Geogebra, Excell, PowerPoint lub Beamer) w procesie reprezentacji, przekształcania i prezentacji danych rzeczywistych problemów inżynierskich.
Brak wymagań.
Wykład/laboratorium:
1. Metody reprezentacji danych w pakietach matematycznych.
2. Operacje wykonywane na wektorach i macierzach.
3. Wizualizacja danych jako uzupełnienie metod analitycznych. Wykresy 2D i 3D.
4. Dynamiczna i statyczna prezentacja danych.
5. Wykorzystanie wybranego pakietu matematycznego w procesie przetwarzania danych i ich wizualizacji w wybranych problemach związanych z analizą danych rzeczywistych.
6. Tworzenie prezentacji multimedialnych w wybranych pakietach biurowych.
Wykład: konwersatoryjny i problemowy.
Laboratorium: rozwiązywanie zadań związanych z przetwarzaniem i wizualizacją danych przy wykorzystaniu wybranego pakietu matematycznego (Scilab, Octave, Geogebra, Excell, PowerPoint lub Beamer).
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Zaliczenie laboratorium na podstawie udziału w projekcie grupowym (40%), sprawdzianu (40%), aktywności na zajęciach (10%).
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z projektu (50%) oraz ocena z egzaminu pisemnego (50%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z projektu i egzaminu.
1. M. Dziewoński, OpenOffice 3.x PL. Oficjalny podręcznik, Helion.
2. R. Zimek, PowerPoint 2010 PL. Ćwiczenia, Helion, 2010.
3. J. Walkenbach, M. Alexander, Analiza i prezentacja danych w Excel, Helion, 2011.
4. K. Masłowski, Excel 2010 PL. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2010.
5. M. Lial, R. Greenwell, N. Ritchey, Calculus with Applications, Pearson, 2012.
Modified by dr Robert Dylewski, prof. UZ (last modification: 04-05-2018 19:24)
