SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Scientific calculations and numerical methods - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Scientific calculations and numerical methods
Kod przedmiotu 13.7-WF-FizP-SCNM-S17
Wydział Wydział Fizyki i Astronomii
Kierunek Fizyka
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2018/2019
Informacje o przedmiocie
Semestr 5
Liczba punktów ECTS do zdobycia 3
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr Krzysztof Maciesiak
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Ćwiczenia 45 3 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Learning basic both theoretical and practical skills in numerical methods. Moreover, writing computer codes and using already existing procedures to analysing research results, especially statistics. Computer simulations e.g. Monte Carlo or simple genetic algorithm.

Wymagania wstępne

Finished course: Programming basics, Programming languages and paradigms.

Zakres tematyczny

- Interpolation – equations (Lagrange, Newton), selection of interpolation nodes and converging of interpolation processes.

- Approximation – least squares, polynomial, trigonometrical, fast Fourier transform.

- Numerical integration.

- Obtaining pseudorandom numbers with a set distribution.

- Approximate solving non-linear equations.

- Methods of solving boundary conditions for ordinary differential equations.

- Monte Carlo simulations in astronomy.

- Basics of genetic algorithms.

Metody kształcenia

Programming exercises

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Get a pass from minimum 75% programming tasks.

Literatura podstawowa

[1] Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT, Warszawa 1982.

[2] S. Brandt, Analiza danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999.

[3] D. Chrobak, Fortran, praktyka programowania, Mikom, 2003.

Literatura uzupełniająca

[1] T. Pang, Metody obliczeniowe w fizyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2001.

[2] J. V. Wall, C. R. Jenkins, Practical Statistics for Astronomers, Cambridge University Press 2003.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. Piotr Lubiński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 01-08-2018 15:20)