SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Modelowanie i symulacja procesów logistycznych w transporcie |
Kod przedmiotu | 06.9-WM-ZiIP-ZL-D-22_19 |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Zarządzanie i inżynieria produkcji |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2019/2020 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Projekt | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Głównym skutkiem kształcenia będzie nabycie umiejętności stosowania metod symulacyjnych i prognostycznych w podstawowych obszarach działalności przedsiębiorstwa transportowego. Proces kształcenia skupia się na trzech głównych aspektach: identyfikacji i umiejętności konstrukcji modeli procesów biznesowych realizowanych przez przedsiębiorstwo transportowe, ilustracji możliwości wykorzystania metod i narzędzi prognozowania/symulacji w podstawowych obszarach działalności przedsiębiorstwa transportowego (analiza i prognoza zleceń transportowych, analiza i symulacja realizacji zleceń transportowych, analiza i ocena wyniku finansowego realizowanych zleceń transportowych) i umiejętność wykorzystania oprogramowania (modułów i funkcji wbudowanych systemów TMS oraz dedykowanych i uniwersalnych pakietów wspierających prowadzenie badań symulacyjnych).
Statystyka, umiejętność posługiwania się pełnym pakietem MS OFFICE (ze szczególnym uwzględnieniem: MS Excel, MS VISIO, MS PROJECT)
Wprowadzenie do teorii modelowania i symulacji: Modele zjawisk i obiektów. Klasyfikacja modeli ze względu na rodzaj, strukturę i funkcje. Modelowanie prognostyczne. Planowanie eksperymentu, metody konstrukcji modelu symulacyjnego. Metody generowania liczb losowych, badanie ciągów losowych, badanie zgodności z założonym rozkładem, estymacja parametrów rozkładów ciągłych i dyskretnych. Metody numeryczne a metody symulacyjne. Możliwe środowiska i sposoby prowadzenia eksperymentów symulacyjnych. Dobór liczności próby losowej i liczby iteracji eksperymentu symulacyjnego. Planowanie przebiegu, kontrola jakości modeli symulacyjnych oraz metody analizy wyników z eksperymentów symulacyjnych. Optymalizacja z zastosowaniem metod symulacyjnych.
Procesy logistyczne w przedsiębiorstwie transportowym–analiza przebiegu i modele. System TMS (Transportation Management System) jako źródło danych dla eksperymentów symulacyjnych i prognostycznych. Prognozowanie w obszarze sprzedaży, pozyskiwania (zakupu) oraz rezultatów z działań marketingowych w obszarze zleceń transportowych. Wieloaspektowa symulacja realizacji zleceń transportowych, modele i parametry analizy zleceń transportowych.
Wykorzystanie różnych środowisk dla prowadzenia badań symulacyjnych. Arkusz kalkulacyjny jako środowisko symulacji, wykorzystanie pakietów wspierających prowadzenie eksperymentów symulacyjnych przy pomocy arkusza kalkulacyjnego. Dedykowane dziedzinowo systemy i środowiska symulacji – dostarczane, środki i schematy prowadzenia badań symulacyjnych, ocena siły modelowania przykładowych narzędzi istniejących na rynku. Wykorzystanie metod symulacji
w bieżącym planowaniu produkcji.
Wykład konwencjonalny, laboratorium, projekt.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład: zaliczenie na ocenę. Ocena wystawiana jest na podstawie sprawdzianu pisemnego obejmującego weryfikację znajomości podstawowych zagadnień.
Laboratorium: zaliczenie na ocenę. Oceniana jest realizacja poszczególnych zadań cząstkowych.
Projekt: zaliczenie na ocenę. Ocena wyznaczana na podstawie składowej oceniającej umiejętności związane z realizacją zadań projektowych oraz prezentacji sprawozdania z realizacji projektu.
Ocena końcowa – średnia arytmetyczna ocen z poszczególnych form zajęć.
1. Janusz Gajda, Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, C.H. Beck, Warszawa 2001
2. Bogusław Guzik, Dorota Appenzeller, Witold Jurek, Prognozowanie i symulacje. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, 2007
3. Jacyna M. - Modelowanie i ocena systemów transportowych. - Ofic. Wydaw. Politech. Warsz., Warszawa. - 2009
4. Jacyna M. (red) - Uwarunkowania techniczno-technologiczne komodalności transportu - Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. - 2012
1. Krzysztof Krupa, Modelowanie, Symulacja i Prognozowanie Systemy Ciągłe, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2008
Zmodyfikowane przez dr inż. Tomasz Belica (ostatnia modyfikacja: 05-05-2019 10:18)