SylabUZ
| Course name | Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa II |
| Course ID | 06.9-WM-IBezp-P-9_2019 |
| Faculty | Faculty of Engineering and Technical Sciences |
| Field of study | Safety engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2019/2020 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 5 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych i programów komputerowych do analizy danych w obszarze inżynierii bezpieczeństwa.
Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I
1. Przegląd programów komputerowych wykorzystywanych do rozwiązywania zagadnień inżynierskich i analizy danych.
2. Omówienie wybranych programów do obliczeń numerycznych i symbolicznych.
3. Przykładowe zastosowania programów komputerowych do:
a) gromadzenia i analizy danych w postaci raportów,
b) wykonywania działań na strukturach danych typu wektory i macierze, rozwiązywania układów równań,
c) obliczania wartości funkcji, granic i miejsc zerowych, wyznaczania pochodnych funkcji,
d) obliczania całek oznaczonych i nieoznaczonych - numerycznie i symbolicznie,
e) interpolacji / aproksymacji danych,
f) prezentacji danych na wykresach dwu- i trójwymiarowych,
g) rozwiązywania równań różniczkowych,
4. Wybrane metody numeryczne stosowane optymalizacji i w zagadnieniach inżynierskich.
Metody podające: wykład informacyjny
Metody praktyczne: ćwiczenia laboratoryjne (rozwiązywanie przykładowych zadań zagadnień z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Zaliczenie laboratorium – uzyskana ocena jest średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta ze sprawozdań i ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego. Każde z ćwiczeń musi być zaliczone na ocenę pozytywną.
Egzamin - sprawdzenie nabytej wiedzy z wykładu w formie pisemnej. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z laboratorium. Student otrzymuje ocenę pozytywną z egzaminu, jeżeli uzyska powyżej 50% punktów, ocena uzależniona jest od uzyskanego progu punktowego. Progi procentowe z sumy punktów dla ocen wynoszą: niedostateczny 0%-50%, dostateczny 51%-60%, dostateczny plus 61%-70%, dobry 71%-80%, dobry plus 81%-90%, bardzo dobry 91%- 100%
Ocena końcowa z przedmiotu ustalana jest na podstawie średniej arytmetycznej z pozytywnych ocen z wykładu i laboratorium.
1. Krzyżanowski P., Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.
2. Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.
3. Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.
4. Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007 .
5. Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.
1. Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion, 2006.
2. Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.
3. Waszak A., Wyrwińska A.: Rozwiązania wybranych zadań i problemów matematycznych, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Modified by dr inż. Renata Kasperska (last modification: 29-04-2019 14:03)
