Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa II - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa II
Kod przedmiotu	06.9-WM-IBezp-P-9_2019
Wydział	Wydział Mechaniczny
Kierunek	Inżynieria bezpieczeństwa
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2019/2020

Informacje o przedmiocie

Semestr	2
Liczba punktów ECTS do zdobycia	5
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	polski
Sylabus opracował	dr inż. Renata Kasperska

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	15	1	9	0,6	Egzamin
Laboratorium	30	2	18	1,2	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych i programów komputerowych do analizy danych w obszarze inżynierii bezpieczeństwa.

Wymagania wstępne

Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I

Zakres tematyczny

1. Przegląd programów komputerowych wykorzystywanych do rozwiązywania zagadnień inżynierskich i analizy danych.

2. Omówienie wybranych programów do obliczeń numerycznych i symbolicznych.

3. Przykładowe zastosowania programów komputerowych do:

a) gromadzenia i analizy danych w postaci raportów,

b) wykonywania działań na strukturach danych typu wektory i macierze, rozwiązywania układów równań,

c) obliczania wartości funkcji, granic i miejsc zerowych, wyznaczania pochodnych funkcji,

d) obliczania całek oznaczonych i nieoznaczonych - numerycznie i symbolicznie,

e) interpolacji / aproksymacji danych,

f) prezentacji danych na wykresach dwu- i trójwymiarowych,

g) rozwiązywania równań różniczkowych,

4. Wybrane metody numeryczne stosowane optymalizacji i w zagadnieniach inżynierskich.

Metody kształcenia

Metody podające: wykład informacyjny

Metody praktyczne: ćwiczenia laboratoryjne (rozwiązywanie przykładowych zadań zagadnień z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Zaliczenie laboratorium – uzyskana ocena jest średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta ze sprawozdań i ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego. Każde z ćwiczeń musi być zaliczone na ocenę pozytywną.

Egzamin - sprawdzenie nabytej wiedzy z wykładu w formie pisemnej. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z laboratorium. Student otrzymuje ocenę pozytywną z egzaminu, jeżeli uzyska powyżej 50% punktów, ocena uzależniona jest od uzyskanego progu punktowego. Progi procentowe z sumy punktów dla ocen wynoszą: niedostateczny 0%-50%, dostateczny 51%-60%, dostateczny plus 61%-70%, dobry 71%-80%, dobry plus 81%-90%, bardzo dobry 91%- 100%

Ocena końcowa z przedmiotu ustalana jest na podstawie średniej arytmetycznej z pozytywnych ocen z wykładu i laboratorium.

Literatura podstawowa

1. Krzyżanowski P., Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.

2. Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.

3. Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.

4. Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007 .

5. Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.

Literatura uzupełniająca

1. Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion, 2006.

2. Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.

3. Waszak A., Wyrwińska A.: Rozwiązania wybranych zadań i problemów matematycznych, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.

Uwagi

Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.

Zmodyfikowane przez dr inż. Renata Kasperska (ostatnia modyfikacja: 29-04-2019 14:03)