1. SylabUZ
2. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
3. semestr zimowy 2019/2020
4. Computer science and econometrics - pierwszego stopnia z tyt. licencjata
5. Dynamiczne raportowanie

Wygeneruj PDF dla tej strony

Dynamiczne raportowanie - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

The aim of the course is to familiarize students with the techniques of dynamic generation of complex reports based on the Markdown format. Classes will be conducted on the basis of the R program in the RStudio environment, using the necessary libraries / packages. After completing the course, the student should be prepared to independently create a report on the calculations, simulations or analyzes, containing properly formatted text, tables and graphs.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

No requirements.

Zakres tematyczny

Lecture / Laboratory

1.      Basics of text formatting in HTML + CSS and LaTeX.
2.      Markdown text formatting.
3.      Basics of charting. Saving format.
4.      Advanced formats for interactive tables and charts.
5.      Methods of creating reports, presentations, books.

Metody kształcenia

Lecture - traditional.

Laboratory - laboratory exercises in the computer lab. Students, as a subtask, create a dynamic report that includes a specific text formatting element.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Participation in the classes is obligatory.

Lecture - exam in the laboratory - creating a report on a given topic.

Laboratory - the assessment consists of the results achieved in the implementation of tasks (80%) and activity in classes (20%).

The final grade for the subject consists of the laboratory grade (80%) and the exam grade (20%). The condition for passing the course is positive grades from the laboratory and the exam.

Literatura podstawowa

1. G. Grolemund, J.J. Allaire, Yihui Xie, R Markdown, Taylor & Francis Ltd, 2018.
2. Yihui Xie, Documents with R Markdown, wersja online: https://bookdown.org/yihui/bookdown/
3. Claus O. Wilke, Fundamentals of Data Visualization, wersja online: https://serialmentor.com/dataviz/

Literatura uzupełniająca

P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R, OF WYD GIS, 2017.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Alina Szelecka (ostatnia modyfikacja: 21-11-2020 06:10)