1. SylabUZ
2. Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
3. semestr zimowy 2020/2021
4. Biznes elektroniczny - pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
5. Integracja systemów

Wygeneruj PDF dla tej strony

Integracja systemów - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z oprogramowaniem wykorzystywanym do integracji danych (MS Integration Services). Wykształcenie umiejętności w zakresie programowania pakietów ETL (ang. Extract Transform Load). Nabycie wiedzy w zakresie podstawowych pojęć związanych z problemem intgracji systemów oraz zaznajomienie z architekturami platform integracyjnych.    

 

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Bazy danych, Hurtownie danych i raportowanie.

Zakres tematyczny

Integracja danych z wykorzystaniem systemów typu ETL (ang. Extract, Transform, Load). Architektura systemów ETL. Źródła danych: relacyjne bazy danych, pliki płaskie, XML, JSON. Metody transformacji i integracji danych. Profilowanie i czyszczenie danych. Narzędzia informatyczne wspierające budowę procesów ETL. Budowa pakietu ETL.  Nauka programowania pakietów ETL z wykorzystaniem MS SQL Server Integration Services (SSIS). Konfiguracja pakietów SSIS.

Architektury platform integracyjnych. Architektura usługowa SOA (ang. Service-Oriented Architecture). Architektura korporacyjnej szyny danych ESB (ang. Enterprise Service Bus). Architektura REST (ang. Representational State Transfer). Języki modelowania platform integracyjnych. Metodyki projektowania platform integracyjnych.

Metody kształcenia

Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Laboratorium - ćwiczenia praktyczne w laboratorium komputerowym

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - pozytywna ocena z testu realizowanego w sesji egzaminacyjnej.
Laboratorium - otrzymanie pozytywnych ocen z realizowanych w trakcie semestru ćwiczeń laboratoryjnych i prezentacji
Ocena końcowa = 50% oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50% oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium

Literatura podstawowa

1. Cote C., Lah M., Sarka D., SQL Server 2017 Integration Services Cookbook: Powerful ETL techniques to load and transform data from almost any source, Packt Publishing, 2017.
2. Chappell D. ESB Magistrala usług korporacyjnych. Integracja systemów dla praktyków. Helion 2014
3. Górski, T., Platformy integracyjne. Zagadnienia wybrane, Warszawa, PWN, 2012.
4. Kimball, R., Caserta J., The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, Wiley, 2004.
5. AnHai, D., Halevy A., Ives Z., Principles of Data Integration, Morgan Kaufman, 2012.

Literatura uzupełniająca

1. Cody, R.: Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS, SAS Press, 2008.
2. Egger, N., Fiechter, J-M. R., Salzmann R., Sawicki R, Thielen T., SAP BW Data Retrieval: Mastering the ETL Process, SAP Press, 2006.
3. Bobak, A.: Connecting the Data: Data Integration Techniques for Building an Operational Data Store (ODS), Technics Publications LLC, 2012.
4. Aspin, A., SQL Server 2012 Data Integration Recipes: Solutions for Integration Services and Other ETL Tools, APress, 2012.
5. McGilvray, D., Executing Data Quality Projects: Ten Steps to Quality Data and Trusted Information, Morgan Kaufmann, 2008.
6. Maydanchik, A., Data Quality Assessment, Technics Publications, 2007.
7. Morris, J., Practical Data Migration, The British Computer Society, 2012.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 26-04-2020 22:20)