SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Komputerowe systemy pomiarowe - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Komputerowe systemy pomiarowe
Kod przedmiotu 11.3-WF-FizTP-KSP-S18
Wydział Wydział Fizyki i Astronomii
Kierunek Fizyka
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2020/2021
Informacje o przedmiocie
Semestr 4
Liczba punktów ECTS do zdobycia 2
Występuje w specjalnościach Fizyka komputerowa
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr Sebastian Żurek
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest przedstawienie zagadnień dotyczących:

A) podstaw działania i zastosowania przetworników analogowo-cyfrowych zintegrowanych w ogólnodostępnych mikrokomputerach z rodziny RaspberryPi, w systemach wbudowanych oraz w platformie programistycznej Arduino

B) wykorzystania różnego rodzaju sieciowych interfejsów i usług komunikacyjnych pozwalających na konstruowanie rozproszonych systemów pomiarowych

C) wprowadzenia w otwartą architekturę sprzętową OpenHardware oraz Internet Rzeczy (Internet of Things, IoT)

D) wprowadzenia w metody wysokopoziomowego programowania urządzeń pomiarowych

 

Wypadkowym celem kursu jest wypracowanie kompetencji pozwalających na samodzielną realizację projektu systemu pomiarowego, który składał się będzie z kilku różnego rodzaju sensorów komunikujących się sieciowo i sterowanych za pomocą dedykowanego oprogramowania przygotowanego w wysokopoziomowym języku programowania.

Wymagania wstępne

Podstawy programowania, podstawy fizyki, podstawy elektroniki

Zakres tematyczny

Komparator, przetwornik analogowo-cyfrowy, digitalizacja i kwantyzacja, mikrokomputery RaspberryPi, platforma programistyczna Arduino, OpenHardware, Internet Rzeczy, podstawy komunikacji sieciowej, podstaw fizyczne działania różnych sensorów

Metody kształcenia

Ćwiczenia laboratoryjne, praca w grupie, giełda pomysłów, burza mózgów.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Ocena końcowa: średnia ocen uzyskanych w trakcie laboratoriów z odpowiedzi ustnych i obserwacji i oceny umiejętności praktycznych sprawdzających postępy w nauce (25% oceny końcowej) oraz średniej oceny z przynajmniej dwóch projektów realizowanych w trakcie semestru (75% oceny końcowej). Warunkiem zaliczenia projektów jest ich wykonanie, przygotowanie i oddanie w przewidzianym terminie sprawozdania z projektu oraz jego prezentacja.

Literatura podstawowa

Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, http://www.dspguide.com/

M, Richardson, S. Wallace: Wprowadzenie do Raspberry Pi, wydanie II, Helion, 2017

Literatura uzupełniająca

Open-Source Lab: How to Build Your Own Hardware and Reduce Research Costs. Joshua M. Pearce. Elsevier, 2013

https://www.openhardware.io/

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. Piotr Lubiński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 01-06-2020 16:15)