SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Statistics in Environmental Studies - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Statistics in Environmental Studies
Kod przedmiotu 11.2-WB-OS2P-BiolZw-S17
Wydział Wydział Nauk Biologicznych
Kierunek Environmental Protection
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2020/2021
Informacje o przedmiocie
Semestr 6
Liczba punktów ECTS do zdobycia 2
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr hab. Marian Giertych, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 - - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 15 1 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

The aim of the course is to convince students about the important role of statistics in modern science. To provide basic knowledge on the use of statistical analysis in the work of the biologist, or testing hypotheses.

Wymagania wstępne

Basic knowledge of mathematics in the field of the first class of high school. Basic knowledge of Excel package..

Zakres tematyczny

The role of statistics as a tool for research in the natural sciences. Types of measurements in biology. Samples and population statistics. Measures of position - measure of central tendency. Measures of dispersion - variability. Basics of probability theory. Testing hypotheses. Standardization of measurements. Normal distribution. Student's t-distribution. Tests of differences between means. Nonparametric tests. F-distribution. Basics of analysis of variance. Basics of correlation and regression analysis.

Metody kształcenia

Introductory lecture conducted during exercise in the form of a multimedia presentation. Practical exercises: independent execution of simple measurements of biological eg. The length of pine needles. Implementation of the statistical description of the sample. Statistical hypothesis testing using a variety of tests available in the program Statistica for database previously collected their own data, and the examples given by the teacher.

Efekty kształcenia i metody weryfikacji osiągania efektów kształcenia

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Verification of student's knowledge and skills will be held during the partial tests and final test. During the tests the student on the basis of a set of numerical data and the given research problem will need to correctly place the statistical hypotheses, choose the appropriate test and interpret the result. All tests shall be performed using computers and Statistica. Completion of the course requires: attendance (allowable absences 20%), positive (50% of the points + 1) partial credit tests and the final test.

Obciążenie pracą

Obciążenie pracą Studia stacjonarne
(w godz.)
Studia niestacjonarne
(w godz.)
Godziny kontaktowe (udział w zajęciach; konsultacjach; egzaminie, itp.) 30 -
Samodzielna praca studenta (przygotowanie do: zajęć, kolokwium, egzaminu; studiowanie literatury przygotowanie: pracy pisemnej, projektu, prezentacji, raportu, wystąpienia; itp.) 30 -
Łącznie 60 -
Punkty ECTS Studia stacjonarne Studia niestacjonarne
Zajęcia z udziałem nauczyciela akademickiego 1 -
Zajęcia bez udziału nauczyciela akademickiego 1 -
Łącznie 2 -

Literatura podstawowa

STATISTICA Electronic Manual http://documentation.statsoft.com/

Zar J.H., 2010. Biostatistical Analysis (Fifth edition). Pearson Education Int

Literatura uzupełniająca

Hill T., Lewicki P. Statistics – Methods and Applications, Statsoft

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Olaf Ciebiera (ostatnia modyfikacja: 26-05-2020 10:11)