SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Przetwarzanie w chmurach - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Przetwarzanie w chmurach
Kod przedmiotu 11.3-WE-BEP-PwCh
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Biznes elektroniczny
Profil praktyczny
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2021/2022
Informacje o przedmiocie
Semestr 5
Liczba punktów ECTS do zdobycia 3
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr inż. Robert Szulim
  • dr inż. Anna Pławiak-Mowna, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 9 0,6 Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 30 2 18 1,2 Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Uświadomienie korzyści płynących z wykorzystania chmur obliczeniowych w biznesie elektronicznym oraz zapoznanie z wybranymi usługami świadczonymi komercyjnie.

Wymagania wstępne

Brak.

Zakres tematyczny

Omówienie możliwości chmur obliczeniowych i przegląd wybranych usług świadczonych komercyjnie.

Modele: Infrastructure as a Service, Platform as a Service, Software as a Service, Communications as a Service, Software + Services i Integration Platform as a Service.

Kryteria podejmowania decyzji przy zamawianiu usługi dla potrzeb biznesowych.

Komercyjne zastosowania usług firm Microsoft, Google, Amazon, Dropbox i Box.

Laboratorium:

Administrowanie zasobami chmury Microsoft Azure, tworzenie kont i grup użytkowników oraz przydzielanie praw dostępu. Wykorzystanie portalu administratora oraz narzędzi skryptowych.

Publikowanie portali internetowych w chmurze w postaci plików HTML oraz z użyciem wybranych narzędzi CMS.

Uruchamianie systemów operacyjnych w chmurze. Uruchamianie usług na serwerze wirtualizowanym w chmurze.

Uruchamianie systemów baz danych w chmurze. Przenoszenie zasobów lokalnych baz danych do chmury.

Wykorzystanie narzędzi programisty do budowy aplikacji wykorzystujących zasoby w chmurze.

Projektowanie i uruchamianie aplikacji użytkownika wykorzystujących zasoby w chmurze w postaci aplikacji dla stacji roboczych lub w postaci dynamicznych portali internetowych.

Metody kształcenia

Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem projektora.
Laboratorium - zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z wszystkich form sprawdzających przewidzianych do realizacji. Szczegółowe informacje przedstawiane są na pierwszych zajęciach.

Sprawdzian z progami punktowymi (wykład): skala ocen - poniżej 50% maksymalnego wyniku - (2.0) niedostateczny, 50%-60% - (3.0) dostateczny, 61%-70% - (3.5) dostateczny plus, 71%-80% - (4.0) dobry, 81%-90% - (4.5) dobry plus, 91%-100% - (5.0) bardzo dobry.

Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium. Szczegółowe informacje przedstawiane są na pierwszych zajęciach.

Ocena końcowa = 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium.

 

Literatura podstawowa

  1. Banijamali A., Pakanen OP., Kuvaja P., Oivo M.: Software architectures of the convergence of cloud computing and the Internet of Things: A systematic literature review, Information and Software Technology, 122, 2020, doi.org/10.1016/j.infsof.2020.106271.
  2. Collier M., Shahan R.: Microsoft Azure Essentials: Fundamentals of Azure, FUndamentals of Azure Second Edition, Microsoft Press, 2016.
  3. Dimitri N.: Pricing cloud IaaS computing services. Journal of Cloud Computing (2192-113X). 2020;9(1):1.
  4. Mayevsky, M.: Ekonomia Chmur, Self-Publisher, 2015.
  5. Rehman, T. B. Cloud Computing Basics. Mercury Learning & Information, 2018.
  6. Rot A., Wybrane ekonomiczne i technologiczne kryteria alokacji danych i usług w chmurze obliczeniowej, Informatyka Ekonomiczna, 2016, 2(40), 69-83.
  7. Dokumentacja techniczna wybranych środowisk
  8. Materiały uzupełniające wskazane przez prowadzącego zajęcia

Literatura uzupełniająca

  1. Global Cloud Applications Industry (2020 to 2025) - Rising Number of Startups and SMEs in Economically Developing Countries Presents Opportunities - ResearchAndMarkets.com
  2. Kurniawan A., Lau W.: Practical Azure Functions : A Guide to Web, Mobile, and IoT Applications. Vol. 1st ed. Berkeley, CA: Apress, 2019.
  3. PR Newswire: Mindtree Recognized as an Expert Managed Service Provider for Microsoft Azure. PR Newswire US, 10 Sept. 2020.
  4. Redkar T., Guidici T.: Platforma Windows Azure, Helion, 2011.

Uwagi

Brak.


Zmodyfikowane przez dr inż. Anna Pławiak-Mowna, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 30-04-2021 10:24)