SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Intelligent Control and Measurement Systems - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Intelligent Control and Measurement Systems
Kod przedmiotu 11.9--AutP-ICaMS-Er
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Automatyka i robotyka
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów Program Erasmus pierwszego stopnia
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2021/2022
Informacje o przedmiocie
Semestr 6
Liczba punktów ECTS do zdobycia 5
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr inż. Emil Michta, prof. UZ
  • dr inż. Adam Markowski
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę
Wykład 30 2 - - Egzamin

Cel przedmiotu

- introduce students to the construction, operation and basics of designing intelligent measurement and control systems,
- introduce students to selected communication standards used in intelligent measurement and control systems,
- shaping among students basic skills in the field of configuration, programming and testing of measurement and control systems.

Wymagania wstępne

SCADA Systems, Embedded Systems, Industrial Automation Devices, Control Systems

Zakres tematyczny

Basics of intelligent measurement and control systems. Evolution of measurement and control systems. ISA communication reference model. Architectures of network measurement and control systems. Smart nodes. Dedicated operating systems of measurement and control systems nodes. Characteristic features of intelligent measurement and control systems. Communication protocols for measurement and control systems. Characteristics of selected standard communication protocols: PROFIBUS, CAN, LonWorks and INTERBUS-S. Industrial Ethernet. Integration, configuration and management of measurement and control systems. Internet technologies in measurement and control systems. Dedicated web servers. Wireless measurement and control systems. Communication protocols for wireless measurement and control systems. Wireless sensor networks. IoT in measurement and control systems. Selected application areas. Assessment of communication parameters. Basics of design. Analysis of communication efficiency and time parameters of the designed measurement and control system. Criteria for selecting a communication protocol. Examples of measurement and control systems with distributed intelligence.

Metody kształcenia

lecture: discussion, consultation, conventional lecture

laboratory: discussion, consultations, group work, project method

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture - the condition for obtaining credit is to obtain a positive grade from the written exam.

Laboratory - the condition for obtaining credit is positive grades from all laboratory exercises planned for implementation under the laboratory program

Final grade components = lecture: 50% + laboratory: 50%

Literatura podstawowa

  1. Hughes T. A.: Measurement and Control Basics. Instrument Society of  America, 2015.

  2. Guruprasad R.K., Santhosh K.V.: Smart Sensors Measurements and Instrumentation, Springer, 2021.

  3. Mukhopadhyay S., Ch.: Intelligent Sensing, Instrumentation and Measurements, Springer, 2013

Literatura uzupełniająca

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr inż. Emil Michta, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 01-09-2021 21:55)