SylabUZ
Nazwa przedmiotu | System integration |
Kod przedmiotu | 11.3-WE-BizElP-SystInteg-Er |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Biznes elektroniczny |
Profil | praktyczny |
Rodzaj studiów | Program Erasmus pierwszego stopnia |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2021/2022 |
Semestr | 6 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Egzamin |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Presentation of the software used for data integration. Overview of typical data sources. Presentation of data cleaning and transformation methods. Familiarize students with the architecture of ETL systems (Extract, Transform, Load). Developing practical skills in operating selected systems supporting ETL processes. Presentation of the issue of semantic data integration. Familiarization with integration platform architectures.
Databases, Data warehouses and reporting services
Data integration using ETL (Extract, Transform, Load) systems. The architecture of ETL systems. Data sources: relational databases, flat files, XML, JSON. Data transformation and integration methods. Profiling and data cleansing. Software tools supporting the design and deployment of ETL processes. Structure of the ETL package. Learning to program ETL packages using SQL Server Integration Services (SISS). Configuration of SISS packages.
The architecture of the integration platforms. Enterprise ESB (Enterprise Service Bus) architecture. SOA (Service-Oriented Architecture). Microservices. REST and SOAP technologies.
Lecture - conventional lecture using a video projector.
Laboratory - practical exercises in the computer laboratory.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Lecture - the passing criteria is to obtain positive grades from tests carried out at least once in a semester.
Laboratory - the passing criterion is to obtain positive marks for laboratory exercises and tests.
Final mark components = lecture: 50% + teaching laboratory: 50%
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 21-07-2021 09:36)