SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Metodologia badań naukowych i statystyka |
Kod przedmiotu | 12.6-WL-FIZJO-Mbns |
Wydział | Wydział Lekarski i Nauk o Zdrowiu |
Kierunek | Fizjoterapia |
Profil | praktyczny |
Rodzaj studiów | jednolite magisterskie |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2022/2023 |
Semestr | 8 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest dostarczenie wiedzy studentom aby mogli efektywnie i skutecznie rozwiązywać problemy badawcze w naukach medycznych i naukach o zdrowiu. Rozwój nauk medycznych oraz nauk o zdrowiu wymagają znajomości metodologii badań naukowych oraz metod statystycznych. bez tej wiedzy nie da się poprawnie przeprowadzić badań naukowych oraz generalizować wiedzy. Przedmiot ma na celu przedstawienie metod badawczych oraz praktycznego zastosowania analiz statystycznych w realizacji badań do prac magisterskich lub prac naukowych.
Znajomość posługiwania się programami ms Word i Excel.
· Pojęcie i podział metodologii badań
· Proces badawczy i jego etapy
· Metody badań
· Techniki i narzędzia badań
· Etap rozwiązywania problemu badawczego
· Etap generalizacji
· Podstawowe pojęcia statystyki: przedmiot statystyki, populacja i próba statystyczna.
· Zmienne losowe i ich rozkłady.
· Jednowymiarowe analizy porównawcze struktur: miary położenia, zmienności, asymetrii i koncentracji
· Wnioskowanie o współzależności zjawisk w naukach medycznych.
· Analizy regresji zmiennych (regresja wieloraka, regresja logistyczna)
· Teoria estymacji i weryfikacja hipotez statystycznych
· Analizy wielowymiarowe w naukach medycznych
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wymogi formalne dla otrzymania zaliczenia z wykładu:
oceny:
Zaliczenie laboratorium: poprawnie wykonany projekt.
Szczegółowe warunki uzyskania oceny oraz uzupełniające elementy oceny (obecność, aktywność itp.), prowadzący egzamin/zaliczenie podaje do wiadomości studentów na pierwszych zajęciach oraz na zajęciach poprzedzających egzamin/zaliczenie
Statsitics in Medicine. Czwarta edycja 2020. Robert H. Riffenburgh and Daniel L. Gillen
dr hab. inż. Robert Roczniok
Zmodyfikowane przez dr hab. n. med. Magdalena Gibas-Dorna, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 22-04-2022 08:41)