SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Eksploracja danych |
Kod przedmiotu | 04.2-WE-BEP-ED |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Biznes elektroniczny |
Profil | praktyczny |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2022/2023 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Poznanie oprogramowania do eksploracji danych. Poznanie metod eksploracji danych (klasyfikacja danych, odkrywania reguł asocjacji, klasteryzacja danych) oraz nabycie umiejętności wykorzystania poznanych metod w praktycznych zastosowaniach.
Zapoznanie z oprogramowaniem do eksploracji danych. Typy i skale zmiennych w zadaniach eksploracji danych. Metody kodowania zmiennych nominalnych i porządkowych.
Wprowadzenie do klasyfikacji danych. Metody klasyfikacji danych (regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci sieci neuronowe). Miary oceny klasyfikacji. Metody testowania klasyfikatorów. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystania metod klasyfikacji danych.
Wprowadzenie do zagadnienia odkrywania wzorców asocjacji. Miary opisujące statystyczną ważności i siłę reguł asocjacji. Problem analizy koszyka zakupów. Złożoność obliczeniowa problemu odkrywania reguł asocjacji. Algorytm Apriori. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystania metod odkrywania reguł asocjacjii.
Wprowadzenie do zagadnienia klasteryzacji danych. Klasteryzacja hierarchiczna oraz k-means. Miary podobieństwa stosowane w klasteryzacji. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystania metod klasteryzacji danych.
Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Laboratorium - ćwiczenia praktyczne w laboratorium komputerowym.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych oceny z testu z pytaniami zamkniętymi i otwartymi na koniec semestru oraz z pracy pisemnej. Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną z dwóch uzyskanych ocen.
Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze sprawozdań do wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych.
Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 30-04-2022 12:19)