Uświadomienie korzyści płynących z wykorzystania chmur obliczeniowych w biznesie elektronicznym oraz zapoznanie z wybranymi usługami świadczonymi komercyjnie.
Wymagania wstępne
Brak.
Zakres tematyczny
Omówienie możliwości chmur obliczeniowych i przegląd wybranych usług świadczonych komercyjnie.
Modele: Infrastructure as a Service, Platform as a Service, Software as a Service, Communications as a Service, Software + Services i Integration Platform as a Service.
Kryteria podejmowania decyzji przy zamawianiu usługi dla potrzeb biznesowych.
Komercyjne zastosowania usług firm Microsoft, Google, Amazon, Dropbox i Box.
Metody kształcenia
Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem projektora.
Laboratorium - zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym.
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z wszystkich form sprawdzających przewidzianych do realizacji. Szczegółowe informacje przedstawiane są na pierwszych zajęciach.
Sprawdzian z progami punktowymi (wykład): skala ocen - poniżej 50% maksymalnego wyniku - (2.0) niedostateczny, 50%-60% - (3.0) dostateczny, 61%-70% - (3.5) dostateczny plus, 71%-80% - (4.0) dobry, 81%-90% - (4.5) dobry plus, 91%-100% - (5.0) bardzo dobry.
Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium. Szczegółowe informacje przedstawiane są na pierwszych zajęciach.
Ocena końcowa = 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium.
Literatura podstawowa
Banijamali A., Pakanen OP., Kuvaja P., Oivo M.: Software architectures of the convergence of cloud computing and the Internet of Things: A systematic literature review, Information and Software Technology, 122, 2020, doi.org/10.1016/j.infsof.2020.106271.
Mayevsky, M.: Ekonomia Chmur, Self-Publisher, 2015.
Rehman, T. B. Cloud Computing Basics. Mercury Learning & Information, 2018.
Rot A., Wybrane ekonomiczne i technologiczne kryteria alokacji danych i usług w chmurze obliczeniowej, Informatyka Ekonomiczna, 2016, 2(40), 69-83.
Dokumentacja techniczna wybranych środowisk
Materiały uzupełniające wskazane przez prowadzącego zajęcia
Literatura uzupełniająca
Collier M., Shahan R.: Microsoft Azure Essentials: Fundamentals of Azure, FUndamentals of Azure Second Edition, Microsoft Press, 2016.
Global Cloud Applications Industry (2020 to 2025) - Rising Number of Startups and SMEs in Economically Developing Countries Presents Opportunities - ResearchAndMarkets.com
Kurniawan A., Lau W.: Practical Azure Functions : A Guide to Web, Mobile, and IoT Applications. Vol. 1st ed. Berkeley, CA: Apress, 2019.
Mogull R., Arlen J., Gilbert F., Lane A., Mo rtman D., Peterson G., Rothman M., Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing v4.0 , Cloud Security Alliance, https://cloudsecurityalliance.org/download/security-guidance-v4/, 2017
PR Newswire: Mindtree Recognized as an Expert Managed Service Provider for Microsoft Azure. PR Newswire US, 10 Sept. 2020.
Redkar T., Guidici T.: Platforma Windows Azure, Helion, 2011.
Rosenberg J., Mateos A.: Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012
Toroman M., Chmura Azure. Praktyczne wprowadzenie dla administratora. Implementacja, monitorowanie i zarządzanie ważnymi usługami i komponentami IaaS/PaaS, Helion, 2020
Amazon Web Services (dostęp 21/04/2022), http://aws.amazon.com/
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.
