Geographical information systems - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Geographical information systems
Kod przedmiotu	11.3-WE-BizElP-SystInformPrzest-Er
Wydział	Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek	Biznes elektroniczny
Profil	praktyczny
Rodzaj studiów	Program Erasmus pierwszego stopnia
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2022/2023

Informacje o przedmiocie

Semestr	4
Liczba punktów ECTS do zdobycia	2
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	angielski
Sylabus opracował	dr hab. inż. Artur Gramacki, prof. UZ

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	15	1	-	-	Zaliczenie na ocenę
Laboratorium	15	1	-	-	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

The aim of the course is to provide students with basic information about spatial information systems (digital maps), the principles of their creation, IT tools supporting this field of knowledge, types of analyzes performed.

Wymagania wstępne

Introduction to Databases

Zakres tematyczny

Definition of basic terms in the field of GIS (Geographical Information Systems). Digital maps versus traditional paper maps. Cartographic projections. Spatial Reference System for the correct location of objects on the globe. EPSG codes. Presentation of selected reference systems, including those used in Poland and in the GPS system. Selected data storage formats for numeric maps. Selected IT tools for working with numeric maps (free and commercial). Database support for storing and analyzing spatial data. Storage of spatial data in MySQL database, dedicated data types, functions supporting spatial analysis. Open Geospatial Consortium (OGC) specifications. Open GeoJSON geo-spatial data exchange format. Examples of spatial analysis. Geostatistics. Presentation of the Google Maps and OpenStreetMap systems and the basics of their programming.

Metody kształcenia

Lecture, laboratory exercises.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Literatura podstawowa

Bivand, R.S., Pebesma, E.J., Gómez-Rubio V.: Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008.
Lovelace R, Nowosad J., Muenchow J.: Geocomputation with R. CRS Press, 2019 (https://geocompr.robinlovelace.net/)
Michael Dorman: Learning R for Geospatial Analysis, Packt Publishing, 2014
R Project documentation (https://www.r-project.org/)
MySQL database documentation wersja 8 (https://dev.mysql.com/doc/)
GoogleMaps documentation (https://developers.google.com/maps/documentation)
OpenStreetMap, documentation (https://www.openstreetmap.org/help)

Literatura uzupełniająca

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 06-04-2022 09:00)