1. SylabUZ
2. Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
3. semestr zimowy 2022/2023
4. Informatyka - drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera
5. Język angielski

Wygeneruj PDF dla tej strony

Język angielski - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Opanowanie znajomości języka angielskiego ogólnego na poziomie B2+ wg. Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (The Common European Framework of Reference for Languages). Ukształtowanie wśród studentów świadomości o wadze poprawności językowej i usystematyzowanie wiedzy dotyczącej gramatyki języka angielskiego. Opanowanie umiejętności rozpoznawania oraz prawidłowego stosowania odpowiednich rejestrów językowych – zarówno w języku mówionym jak i pisanym.

Ukształtowanie u studentów kompetencji językowej z zakresu elementów języka angielskiego technicznego (ESP) związanego z językiem akademickim.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Znajomość języka angielskiego ogólnego na poziomie B2 wg. Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (The Common European Framework of Reference for Languages).

Zakres tematyczny

Kompleksowe ćwiczenie i rozwijanie umiejętności językowych (pisanie, czytanie, mówienie oraz rozumienie ze słuchu) w oparciu o literaturę podstawową oraz anglojęzyczne materiały źródłowe - m.in. audio i video - związane z informatyką z takich dziedzin tematycznych jak:

           •  Metody numeryczne

           •  Badania operacyjne

           •  Big Data i analityka biznesowa

           •  Techniki modelowania programów

           •   Grafy i sieci w informatyce

           •   Inżynieria bezpieczeństwa

           •   Zachowania człowieka w organizacji i na rynku pracy

Metody kształcenia

Ćwiczenia laboratoryjne (lektorat):

- nauczanie języka angielskiego metodą CLT (Communicative Language Teaching) ze szczególnym  uwzględnieniem takich kompetencji przyszłości jak: myślenie krytyczne

 (Critical Thinking), umiejętność korzystania z danych (Data Literacy), zdolność adaptacji i elastyczność (Adaptability & Flexibility) czy inteligencja emocjonalna (Emotional

  Intelligence); 

- praca z tekstem źródłowym/specjalistycznym, praca indywidualna, w parach oraz w grupach z wykorzystaniem środków audiowizualnych i multimedialnych.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Ćwiczenia laboratoryjne (lektorat) – warunkiem zaliczenia jest  terminowe wykonywanie cotygodniowych krótkich projektów - Google classroom, uzyskanie pozytywnej oceny (minimum 60%, aby otrzymać ocenę dostateczną) z kolokwium semestralnego, przedstawienie krótkiej wypowiedzi (3 min) na temat związany z wybraną specjalizacją oraz aktywne uczestnictwo w zajęciach.

Literatura podstawowa

1. Sarah Philpot, Lesley Curnick, Emma Pathare, Gary Pathare & Richard Harrison, Headway Academic Skills, Oxford University Press 2013

2. N.Rizopoulou, Academic English for Computer Science, Disigma Publications, 2019

3. J.Zobel, Writing for Computer Science,Disigma Publications, 2015

4. Marian Barry, Steps to Academic Writing, Cambridge University Press 2011

Literatura uzupełniająca

1.    Michael McCarthy&Felicity O’Dell, Academic Vocabulary in Use, Cambridge University Press 2017
2.    Martin Hewings, Craig Thaine, Michael McCarthy, Cambridge Academic English, Cambridge University Press  2012
3.    Mark Fawley, Diane Hall, MyGrammarLab Advanced, Pearson Education Limited 2012
4.    anglojęzyczne magazyny specjalistyczne publikowane przez THE IEEE COMPUTER SOCIETY

Uwagi

Zmodyfikowane przez mgr Jolanta Bąk (ostatnia modyfikacja: 19-04-2022 15:09)