Fundamentals of programming - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Fundamentals of programming
Kod przedmiotu	13.2-WF-FizP-FP-S21
Wydział	Wydział Fizyki i Astronomii
Kierunek	Fizyka
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2022/2023

Informacje o przedmiocie

Semestr	1
Liczba punktów ECTS do zdobycia	5
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	angielski
Sylabus opracował	dr Marcin Kośmider

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Laboratorium	60	4	-	-	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

The aim of the course is to learn the basics of programming and the ability to use the acquired knowledge to solve a variety of problems, with particular emphasis on problems related to exact sciences. This approach to programming requires understanding not only the syntax of a programming language, but also the basics of algorithmics, software development phases, coding standards, the ability to work with documentation, and the analysis and reduction of a complex problem to a series of elementary problems. The basics of programming are also the necessary foundation for understanding other computer subjects such as numerical methods, object-oriented programming or modeling and computer simulations.

Wymagania wstępne

Basic computer skills

Zakres tematyczny

1. A brief history and characteristics of the Python language

2. Work environment, naming conventions

3. Data types, variables, substitution operator, logical and mathematical operators

4. Conditional statement, conditional operator

5. Loops

6. Sequential data types: strings, lists, tuples, dictionaries, sets

7. Functions

8. Standard modules and packages, own modules

9. Exceptions

10. File operations

11. The concept of class and object, methods

12. Using numpy for calculations and simulations

13. Matplotlib - introduction to data visualization

Metody kształcenia

Discussion, group work, work with documentation, brainstorming, lecture, presentation

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

The final grade consists of: 10% is the average of active participation in the classroom, 40% is the average of tests / tests during the semester, 50% is the grade of the final project.

Literatura podstawowa

1. "Python. Wprowadzenie. Wydanie IV", M.Lutz, Helion

2. "Python dla każdego. Podstawy programowania. Wydanie III", M.Dawson, Helion

3. "Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania", A. Sweigart

Literatura uzupełniająca

1. "The Complete Python Course For Beginners" youtube na kanale Tech with Tim (https://www.youtube.com/watch?v=sxTmJE4k0ho)

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Marcin Kośmider (ostatnia modyfikacja: 04-04-2022 20:43)