SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Pakiety matematyczne - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Pakiety matematyczne
Kod przedmiotu 11.9-WK-IiEP-PM-L-S14_pNadGen3GMI7
Wydział Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek Informatyka i ekonometria
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2022/2023
Informacje o przedmiocie
Semestr 6
Liczba punktów ECTS do zdobycia 2
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr Tomasz Małolepszy
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Zapoznanie studenta z możliwościami wybranego oprogramowania komputerowego wspomagającego pracę matematyka (typu SciPy).

Wymagania wstępne

Programowanie komputerów 1.

Zakres tematyczny

  1. Pierwsze kroki. (2 godz.)
  2. Wektory i macierze. (3 godz.)
  3. Wektory znakowe. (4 godz.)
  4. Specjalne rodzaje tablic. (4 godz.)
  5. Elementy programowania. (4 godz.)
  6. Kolokwium. (2 godz.)
  7. Grafika dwu- i trójwymiarowa. (4 godz.)
  8. Obliczenia symboliczne w Matlabie. (5 godz.)
  9. Kolokwium. (2 godz.)

Metody kształcenia

Ćwiczenia laboratoryjne, w ramach których będzie odbywać się m.in. wspólne pisanie przykładowych programów, ilustrujących możliwości wybranego oprogramowania, pod kątem rozwiązywania pewnych problemów matematycznych. Dodatkowo studenci będą mieli do dyspozycji listy zadań do samodzielnego rozwiązania, dzięki czemu będą mogli nabywać biegłości w posługiwaniu się wybranym oprogramowaniem.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

O zaliczeniu przedmiotu decyduje suma punktów zdobyta podczas dwóch kolokwiów, złożonych z zadań o zróżnicowanym stopniu trudności.

Literatura podstawowa

  1. 1. Mark Lutz, David Ascher, Python. Wprowadzenie, Helion 2020.

Literatura uzupełniająca

  1. Robert Johansson, Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib, Helion 2021

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Ewa Synówka (ostatnia modyfikacja: 29-12-2023 22:35)