1. SylabUZ
2. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
3. semestr zimowy 2022/2023
4. Inżynieria danych - pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
5. Pakiety matematyczne 2

Wygeneruj PDF dla tej strony

Pakiety matematyczne 2 - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Rozwijanie kompetencji studenta w zakresie obsługi programu matematycznego i jego wykorzystania do rozwiązywania podstawowych problemów z zakresu analizy matematycznej i algebry liniowej. Nabycie przez studenta umiejętności wykorzystywania myślenia komputacyjnego i pakietu matematycznego do rozwiązywania prostych problemów matematycznych przy użyciu stworzonych przez siebie programów, ich implementacji wraz z symulacją i wizualizacją otrzymanych wyników.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Podstawy programowania, Pakiety matematyczne 1.

Zakres tematyczny

1. Wizualizacja danych:
 - wykresy funkcji w postaci jawnej, uwikłanej i parametrycznej,
 - wykresy trójwymiarowe (powierzchnie stopnia drugiego).
2. Elementy programowania:
 - tworzenie funkcji użytkownika.
3. Elementy rachunku zbiorów:
 - definiowanie zbiorów,
 - podzbiory, nadzbiory, zbiory potęgowe,
 - działania na zbiorach.
4. Elementy prawdopodobieństwa:
 - generowanie liczb losowych,
 - wyznaczanie prawdopodobieństwa zdarzeń.
 5. Obliczenia symboliczne:
 - tworzenie i manipulowanie wyrażeniami matematycznymi
 - rozwiązywanie równań i układów równań  
 - badanie własności funkcji.
 

 

Metody kształcenia

Laboratorium: samodzielne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem pakietu matematycznego; tworzenie własnych programów do rozwiązywania prostych problemów matematycznych; dyskusja nad otrzymanymi rozwiązaniami; symulacja i wizualizacja otrzymanych wyników.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium. O ocenie końcowej z laboratorium decyduje suma punktów zdobyta podczas dwóch kolokwiów złożonych z zadań o zróżnicowanym stopniu trudności (70%) i aktywność na zajęciach (30%).
 

Literatura podstawowa

- dla pakietu matematycznego  SageMath

1. A. Saha, Matematyka w Pythonie : algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny, Helion, Gliwice 2021
2. R. Johansson, Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib, Helion, Gliwice 2021
3. praca zbiorowa, Computational Mathematics with SageMath, SIAM, Philadephia

Literatura uzupełniająca

1. A. Cewe, H. Nahorska, I. Pancer, Tablice matematyczne, Wyd. Podkowa, 2008
2. M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna 1, Oficyna Wydawnicza GiS, 2007

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Alina Szelecka (ostatnia modyfikacja: 11-07-2022 06:42)