1. SylabUZ
2. Wydział Mechaniczny
3. semestr zimowy 2023/2024
4. Inżynieria lotnicza - pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
5. Rejestracja i analiza danych z bezzałogowych statków powietrznych

Wygeneruj PDF dla tej strony

Rejestracja i analiza danych z bezzałogowych statków powietrznych - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest poznanie w zaawansowanym stopniu zagadnień pozyskiwania, analizy i  predykcji stanu technicznego, technologii napraw oraz bezpiecznego użytkowania bezzałogowych statków powietrznych. 

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

zagadnienia w zakresie matematyki niezbędne do zrozumienia i wykorzystania formalizmu matematycznego stosowanego do opisu podstawowych zjawisk oraz procesów stosowanych w inżynierii lotniczej.

Zakres tematyczny

Lp.	Treści programowe - WYKŁAD		l. godz. st. stacj.
W1	Pozyskiwanie danych z bezzałogowych statków powietrznych			1
W2	Możliwości rejestracji danych z bezzałogowych statków powietrznych			1
W3	Rodzaje danych pozyskanych z bezzałogowych statków powietrznych			2
W4	Klasyfikacja danych			2
W5	Bazy danych			2
W6	Wprowadzenie do data mining			2
W7	Modele i rodzaje zadań data mining			2
W8	Metody predykcyjnego data mining (uczenie z nauczycielem)			3
	Suma			15

Lp.	Treści programowe - PROJEKT		l. godz. st. stacj.
P1	Zdefiniownaych danych z bezzałogowych statków powietrznych do projektu			2
P2	Wstępna obróbka danych z bezzałogowych statków powietrznych z wykorzystaniem oprogramowania Statistica - cz. 1			2
P3	Wstępna obróbka danych z bezzałogowych statków powietrznych z wykorzystaniem oprogramowania Statistica - cz.2			2
P4	Klasyfikacja danych z wykorzystaniem oprogramowania Statistica - cz. 1			2
P5	Klasyfikacja danych z wykorzystaniem oprogramowania Statistica - cz. 2			2
P6	Klasyfikacja danych z wykorzystaniem oprogramowania Statistica - cz. 3			2
P7	Określenie zależności za pomocą regresji logistycznej z wykorzystaniem oprogramowania Statistica- cz. 1			2
P8	Określenie zależności za pomocą regresji logistycznej z wykorzystaniem oprogramowania Statistica- cz. 2			2
P9	Określenie zależności za pomocą regresji logistycznej z wykorzystaniem oprogramowania Statistica- cz. 3			2
P10	Dokonanie klasyfikacji za pomoca drzewa klasyfikacyjnego  z wykorzystaniem oprogramowania Statistica- cz. 1			2
P11	Dokonanie klasyfikacji za pomoca drzewa klasyfikacyjnego z wykorzystaniem oprogramowania Statistica- cz. 2			2
P12	Dokonanie klasyfikacji za pomoca drzewa klasyfikacyjnego  z wykorzystaniem oprogramowania Statistica- cz. 3			2
P13	Odkrycie  wiedzy (uczenie bez nauczyciela) z wykorzystaniem oprogramowania Statistica- cz. 3			2
P14	Przygotowanie końcowego projektu			2
P15	Prezentacja rezultatu prac			2
		Suma:		30

 

Metody kształcenia

Zasadniczą formą zajęć są zajęcia projektowwe z wykorzystaniem  oprogramowania Statistica. Poszczególne tematy w formie zadań obejmują jedno lub więcej zadań opracowywanych przez studentów podczas trwania jednostkowych zajęć oraz związaną z nimi pracą własną studentów (pracą domową). Niezbędną wiedzę teoretyczną potrzebną do rozwiązywania zadań student uzyskuje na zajęciach wykładowych oraz w ramach wprowadzenia przez prowadzącego do poszczególnych zajęć projektowych. 

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład

Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium pisemnego. 

Projekt

Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z projektu końcowego i prezentacji. 

Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną ze wszystkich ocen cząstkowych przedmiotu.

Literatura podstawowa

1. Larose DT., Metody i modele eksploracji danych (Data Mining Methods and Models), PWN, 2022. 

2. Patalas-Maliszewska J., Modele referencyjne zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie produkcyjnym, PWN, 2019.

3. Dębowska-Mróz M., Rogowski A., Pomiar, obliczenia i analiza danych statystycznych w ruchu drogowym, UTH Radom, 2019.

Literatura uzupełniająca

-

Uwagi

-

Zmodyfikowane przez dr inż. Daniel Dębowski (ostatnia modyfikacja: 14-12-2022 15:08)