Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami analizy danych, pomagajacymi w predykcji zachowań społecznych. Studenci podczas zajęć zapoznają się również z oprogramowaniem statystycznym, które wykorzystywane jest w Instytucie Socjologii UZ
Wymagania wstępne
Zakres tematyczny
Dane jako podstawa analiz
Podstawowe zasady organizacji danych i konstruowania baz danych
Wykorzystanie dostępnych baz danych ilościowych (m.in. Polskie Archiwum Danych Społecznych, GUS)
Metody przekształcania danych do potrzeb wybranych analiz
Testowanie związków miedzy zmiennymi
Weryfikacja hipotez
Analizy korelacyjne
Metody kształcenia
Praca z tekstem, praca z komputerem, praca z danymi, metody gamifikacyjne
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
FORMA ZALICZENIA LABOLATORIUM
Zaliczenie na ocenę
Zasady uzyskania oceny z ćwiczeń
Ocena z zajęć to średnia ocen za zrealizowane podczas zajęć zadania. Warunkiem uzyskania oceny pozytywnej jest zaliczenie wszystkich realizowanych zadań.
Ocena końcowa
Zasady uzyskania oceny końcowej
Ocena z laboratorium jest oceną końcową
Literatura podstawowa
Bedyńska S., Brzezicka A., (red.), Statystyczny drogowskaz : praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii, Warszawa, 2007.
Domański, C., Pekasiewicz, D., Baszczyńska, A., Witaszczyk, A., Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Łódź, 2014.
Górniak J., Wachnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS for Windows, Predictive Solutions, Kraków 2010.
Lissowski G., Haman J., Jasiński M., Podstawy statystyki dla socjologów, Scholar, tom1, tom2, tom3, Warszawa 2011.
Zieliński M., (2011), Wstęp do metod statystycznych w naukach społecznych, Oficyna Wydawnicza UZ, Zielona Góra.
Materiały własne prowadzącego
Literatura uzupełniająca
Podręcznik użytkownika IBM SPSS Statistics 28 System podstawowy IBM (https://www.ibm.com/docs/en/SSLVMB_28.0.0/pdf/pl/IBM_SPSS_Statistics_Core_System_User_Guide.pdf)
Strony internetowe m.in. Polskie Archiwum Danych Społecznych, GUS
Uwagi
Podczas zajęć studenci wykorzystują oprogramowanie statystyczne
Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 27-04-2023 00:50)
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.