Programming for Engineering Applications - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Programming for Engineering Applications
Kod przedmiotu	06.9-WM-ZiIP-ANG-D-08_22
Wydział	Wydział Mechaniczny
Kierunek	Management and Production Engineering
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2023/2024

Informacje o przedmiocie

Semestr	1
Liczba punktów ECTS do zdobycia	3
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	angielski
Sylabus opracował	dr inż. Grzegorz Pająk dr inż. Iwona Pająk

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	15	1	-	-	Zaliczenie na ocenę
Laboratorium	15	1	-	-	Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia	15	1	-	-	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Familiarize with the tools for performing engineering calculations on the example of the Matlab package, developing skills in using a specialized tool to solve selected engineering problems.

Wymagania wstępne

Basic computer knowledge.

Zakres tematyczny

Lectures

L01. Introduction to the Matlab environment, basic matrix and array operations, scripts and functions.

L02. Data structures, data processing and visualization.

L03. Overview of libraries and tools available in the Matlab environment.

L04. Modeling and simulation using the Simulink package.

L05. Solving selected engineering problems using artificial intelligence methods.

L06. Introduction to symbolic calculations.

L07. Final test.

Exercises

E01. Introduction to programming in the Matlab environment.

E02. Matrix and array operations, scripts and functions.

E03-04. Solving simple engineering problems using matrix and array operations.

E05. Interpolation and approximation using tools available in the Matlab environment.

E06. Solving optimization problems.

E07. Final test.

Laboratory

L01. Matlab environment.

L02. Matrix and array operations, scripting and functions.

L03. Data processing and visualization.

L04. Solving exemplary engineering problems using specialized Matlab libraries.

L05-06. Modeling and simulation of selected systems using the Simulink package.

L07. Final test.

Metody kształcenia

Lecture: a conventional lecture

Exercises: problem tasks, case analysis, individual work

Laboratory: practical classes in the computer laboratory

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture: a positive result of the assessment via a written test

Exercises: a positive result of the assessment via a written test

Laboratory: completion of laboratory tasks, assessment of the test conducted at the computer.

Final grade: the condition for passing the course is to pass all its forms, the final grade for the course is the arithmetic mean of the grades for individual forms of classes.

Literatura podstawowa

Attaway S., Matlab : A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, Amsterdam : Butterworth-Heinemann, 2012.
Dukkipati, R.V., MATLAB : An Introduction with Applications, New Delhi : New Age International, 2010.
Eshkabilov S., Beginning MATLAB and Simulink, from Novice to Professional, Apress, 2019.
Gdeisat M., Lilley F., MATLAB by Example : Programming Basics, Amsterdam : Elsevier, 2013.
Turk I., Practical MATLAB : With Modeling, Simulation, and Processing Projects, Apress, 2019.

Literatura uzupełniająca

Ancau M., Practical Optimization with MATLAB, Newcastle-upon-Tyne, UK : Cambridge Scholars Publishing, 2019.
Ciaburro G., MATLAB for Machine Learning : Extract Patterns and Knowledge From Your Data in Easy Way Using MATLAB, Birmingham, UK : Packt Publishing., 2017.
MathWorks, Self-Paced Online Courses, https://matlabacademy.mathworks.com/?s_tid=ln_acad_learn_oc

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr inż. Grzegorz Pająk (ostatnia modyfikacja: 01-05-2023 18:08)