SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Systemy inteligencji biznesowej |
Kod przedmiotu | 11.9-WE-INFD-SysIntBiz |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Informatyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Wykład | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Hurtownie danych. Architektury hurtowni danych. Integracja danych. Przegląd i charakterystyka typowych operacji transformacji danych. Modelowanie wielowymiarowe. Programowania pakietów ETL. Kolumnowe bazy danych. Zapytania analityczne w SQL. Raportowanie z wykorzystaniem Power BI.
Eksploracja danych. Metody odkrywania reguł asocjacji i sekwencji. Klasteryzacja danych: algorytm k-średnich i algorytm aglomeracyjny. Klasyfikacja danych: regresja logistyczna, k-najbliższych sąsiadów, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe. Ćwiczenia praktyczne z eksploracji danych.
Wykład: wykład konwencjonalny
Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem sprzętu komputerowego
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z testów przeprowadzonych, co najmniej raz w semestrze.
Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych oraz sprawdzianów przewidzianych w ramach laboratorium.
Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 26-03-2023 14:08)