SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Statystyczna analiza danych |
Kod przedmiotu | 11.2--SocP-SAD-S23 |
Wydział | Wydział Nauk Społecznych |
Kierunek | Socjologia |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. licencjata |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Przygotowanie studentów do przeprowadzania analiz statystycznych oraz interpretacji ich wyników z wykorzystaniem pakietu statystycznego PS IMAGO (SPSS) lub innego wykorzystywanego w Instytucie Socjologii UZ.
Praca z tekstem, praca z danymi liczbowymi, praca z wykorzystaniem komputerowego programu statystycznego, wykonywanie analiz statystycznych
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Laboratorium
Zadania: Realizowane dwukrotnie w trakcie semestru zadania zaliczeniowe o charakterze pytań zamkniętych i otwartych oraz zadań obliczeniowych
Zasady uzyskania pozytywnej oceny z zadań: Za realizacje zadań student otrzymuje punkty, które są podstawą do wystawienia oceny końcowej z przedmiotu.
Zasady uzyskania oceny z laboratorium: Uzyskanie minimum 50% łącznej liczby punków za wszystkie zadania. Progi ocen:
Zasady uzyskania oceny końcowej: ocena końcowa jest oceną z laboratorium.
Bedyńska S., Brzezicka A., (red.) (2007), Statystyczny drogowskaz: praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii, Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej Academica.
Kołodziej A., (2013), Teoria estymacji w praktyce badań społecznych, Warszawa, Difin.
Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 28-04-2023 23:37)