SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Statystyczna analiza danych - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Statystyczna analiza danych
Kod przedmiotu 11.2--SocP-SAD-S23
Wydział Wydział Nauk Społecznych
Kierunek Socjologia
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2023/2024
Informacje o przedmiocie
Semestr 3
Liczba punktów ECTS do zdobycia 4
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ
  • dr Tomasz Kołodziej
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Przygotowanie studentów do przeprowadzania analiz statystycznych oraz interpretacji ich wyników z wykorzystaniem pakietu statystycznego PS IMAGO (SPSS) lub innego wykorzystywanego w Instytucie Socjologii UZ.

Wymagania wstępne

Zakres tematyczny

  1. Zakładanie bazy danych przeznaczonej do wykorzystania w PS IMAGO (SPSS) lub innym oprogramowaniu wykorzystywanym w Instytucie Socjologii UZ
  2. Kontrola danych w bazie i import danych do programu statystycznego, opis danych w programie statystycznym
  3. Łączenie baz danych
  4. Operacje na zmiennych - rekodowanie i tworzenie nowych zmiennych
  5. Testowanie zależności między zmiennymi, korelacje
  6. Wnioskowanie statystyczne
  7. Testowanie hipotez

Metody kształcenia

Praca z tekstem, praca z danymi liczbowymi, praca z wykorzystaniem komputerowego programu statystycznego, wykonywanie analiz statystycznych

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Laboratorium

Zadania: Realizowane dwukrotnie w trakcie semestru zadania zaliczeniowe o charakterze pytań zamkniętych i otwartych oraz zadań obliczeniowych

Zasady uzyskania pozytywnej oceny z zadań: Za realizacje zadań student otrzymuje punkty, które są podstawą do wystawienia oceny końcowej z przedmiotu. 

Zasady uzyskania oceny z laboratorium: Uzyskanie minimum 50% łącznej liczby punków za wszystkie zadania. Progi ocen:

  • bdb - 91-100% łącznej liczby punktów za wszystkie zadania
  • db – 76 - 90% łącznej liczby punktów za wszystkie zadania
  • dst - 50 - 75% łącznej liczby punktów za wszystkie zadania
  • ndst - poniżej 50% łącznej liczby punktów za wszstkie zadania

Zasady uzyskania oceny końcowej: ocena końcowa jest oceną z laboratorium.

Literatura podstawowa

  1. Górniak J., Wachnicki J., (2010), Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS for Windows., SPSS Polska, Kraków.
  2. Lissowski G., Haman J., Jasiński M., (2011), Podstawy statystyki dla socjologów, Scholar, tom1, tom2, tom3, Warszawa.
  3. Podręcznik użytkownika IBM SPSS Statistics 28 System podstawowy IBM (https://www.ibm.com/docs/en/SSLVMB_28.0.0/pdf/pl/IBM_SPSS_Statistics_Core_System_User_Guide.pdf).
  4. Sobczyk M., (2006), Statystyka. Aspekty praktyczne i teoretyczne, Wydawnictwo UMCS, Lublin.
  5. Materiały własne prowadzącego

Literatura uzupełniająca

Bedyńska S., Brzezicka A., (red.) (2007), Statystyczny drogowskaz: praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii, Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej Academica.

Kołodziej A., (2013), Teoria estymacji w praktyce badań społecznych, Warszawa, Difin.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 28-04-2023 23:37)