1. SylabUZ
2. Wydział Nauk Społecznych
3. semestr zimowy 2023/2024
4. Socjologia - pierwszego stopnia z tyt. licencjata
5. Podstawy analiz Big Data

Wygeneruj PDF dla tej strony

Podstawy analiz Big Data - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z problematyką Big Data oraz możliwościami wykorzystania tego typu analiz w socjologii

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Zakres tematyczny

1. Historia dużych zbiorów danych jako początek Big Data 
2. Więcej, szybciej i bardziej różnorodnie- cechy Big Data
3. Ludzie, maszyny... - źródła danych w Big Data
4. Potencjały i zagrożenia związane z rozwojem analiz Big Data
5. Możliwość wykorzystania analiz Big Data w socjologii
6. Ilościowe i jakościowe dane w analizach Big Data
7. Przykłady analiz Big Data

Metody kształcenia

Praca z tekstem, praca z komputerem, dyskusja

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Laboratorium

Zadania: realizowane w trakcie zajęć; zadania polegają na sformułowaniu krótkich wypowiedzi pisemnych i przeprowadzeniu analiz na danych.

Zasady uzyskania pozytywnej oceny z zadań: zgodność z tematem, odpowiednia struktura, poprawność językowa, poprawność analiz i ich interpretacji

Zasady uzyskania oceny z laboratorium: ocena z laboratorium jest średnią z ocen za zrealizowane zadania.

Zasady uzyskania oceny końcowej: ocena końcowa jest oceną z laboratorium.

Literatura podstawowa

1. Jemielniak, D. (2018). Socjologia 2.0: o potrzebie łączenia Big Data z etnografią cyfrową, wyzwaniach jakościowej socjologii cyfrowej i systematyzacji pojęć. Studia Socjologiczne, 229(2), 7-29.
2. Lemański, A. (2018). Maszyny w big data z perspektywy socjologii pracy. Czy algorytmy pomogą nam pracować z dużymi zbiorami danych?. Media-Kultura-Komunikacja Społeczna, 3(14), 41-57.
3. Szpunar, M. (2016). Humanistyka cyfrowa a socjologia cyfrowa. Nowy paradygmat badań naukowych. Zarządzanie w kulturze, 17(4), 355-369.
4. Turner, A.,  Zieliński, M. W. (2021). Zainteresowanie opinii publicznej tematyką inwigilacji, prywatności i ochrony danych. Google big data w socjologii porównawczej. Przegląd Socjologiczny, 70(2), 129-156.
5. Turner, A., Zieliński, M. W., & Słomczyński, K. M. (2018). Google Big Data: charakterystyka i zastosowanie w naukach społecznych. Studia Socjologiczne, (4 (231)), 49-71.
6. Żulicki, R. (2017). Potencjał big data w badaniach społecznych. Studia Socjologiczne, 226(3), 175-207.

Literatura uzupełniająca

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 28-04-2023 23:26)